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# Deadline Cloud 用の Infinigen conda パッケージを構築する
<a name="examples-conda-infinigen"></a>

[Infinigen-1.19.0](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/infinigen-1.19.0) rattler-build レシピは、Princeton [Vision & Learning Lab の手続き型 3D シーンジェネレーターである Infinigen](https://infinigen.org/) をパッケージ化しています。 3D パッケージには以下が含まれます。
+ Infinigen v1.19.0 手続き型シーン生成エンジン。
+ `bpy 4.2.0` (Blender as a Python module) は、サイクルを通じてヘッドレスレンダリングを行います。実行時にスタンドアロンの Blender のインストールは必要ありません。
+ ランドスケープ生成のために Infinigen ソースからコンパイルされた地形 C\+\+ 共有ライブラリ (CPU およびオプションの CUDA)。

このレシピを構築するには、[CUDA ファーム CloudFormation テンプレート](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm)をデプロイして、ビルド用の CUDA GPU フリートを持つ Deadline Cloud ファームを作成します。ビルドには GPU ワーカー (CUDA 地形コンパイル用) が必要で、約 6 分かかります。

`conda_recipes` ディレクトリからビルドを送信します。

```
./submit-package-job infinigen-1.19.0
```

ジョブ間で conda 環境を再利用するには、[conda\_queue\_env\_improved\_caching.yaml](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml) キュー環境をキューにアタッチします。Infinigen の依存関係の閉鎖には多くのギガバイトのパッケージが含まれているため、キャッシュにより時間と帯域幅が大幅に節約されます。

このパッケージを使用するジョブバンドルについては、「」を参照してください[Deadline Cloud で Infinigen を使用して手続き型 3D シーンを生成する](examples-jb-infinigen.md)。