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# Deadline Cloud で拡散モデルを使用してイメージをバッチで生成する
<a name="examples-jb-text-to-image-batch"></a>

[GitHub の text\_to\_image\_batch ジョブバンドル](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/text_to_image_batch)は、拡散モデルを使用してプロンプトの JSONL で高スループットのバッチイメージ生成を実行します。デフォルトのモデルは FLUX.2" 4B で、Apache 2.0 のライセンス、非推奨、4 ステップに絞り込まれています。スケジューラは使用可能な GPU ワーカーにタスクを分散し、拡散パイプラインはワーカーごとに 1 回ロードされ、そのワーカーのすべてのタスクに再利用されます。集計ステップでは、JSONL ファイルと静的 HTML ギャラリービューワーが結合されます。

JSONL 行に`caption`フィールド、または[Deadline Cloud で vLLM を使用してバッチ LLM 推論を実行する](examples-jb-vllm-batch.md)バンドルの出力から連鎖された`generated_text`フィールドがある場合、ジョブは生成されたイメージ上のテキストを簡潔なタイポグラフィとして複合します。字幕のない行は純粋な画像を生成します。

このバンドルを実行するには、NVIDIA GPUs と 32 GB 以上の RAM を備えたサービスマネージドフリート、および `CondaPackages` と`CondaChannels`ジョブパラメータを読み取る conda キュー環境を備えたキューが必要です。サンプルリポジトリの `job_bundles` ディレクトリから、ジョブを送信します。

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deadline bundle gui-submit text_to_image_batch
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ファームのセットアップ、入力形式、字幕オーバーレイ、連鎖ワークフローに関する詳細なチュートリアルについては、「」を参照してください[拡散モデルを使用してイメージをバッチで生成する](tutorial-text-to-image-batch.md)。