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# Autodesk VRED
<a name="autodesk-vred"></a>

Autodesk VRED は、複雑な 3D データをリアルな仮想環境で実現するプロフェッショナルな 3D ビジュアライゼーションおよび仮想プロトタイプソフトウェアです。VRED は、特に自動車業界で、製品プレゼンテーション、設計レビュー、仮想プロトタイプを作成するためにデザイナーやエンジニアによって広く使用されています。このガイドを使用して、複数のマシンにタスクを分散して Deadline Cloud と Autodesk VRED でレンダリングします。

## サポートの概要
<a name="vred-support-overview"></a>

VRED は、以下のコンポーネントを使用して Deadline Cloud によって部分的にサポートされています。
+ **送信者**: シーンとアセットの自動検出機能を備えた VRED Pro から直接ジョブを送信するための統合送信者。
+ **Conda パッケージ**: vredcore パッケージを使用した Linux ワーカー向けのサービスマネージドフリートへの自動インストール。
+ **クロスプラットフォーム互換性**: 自動パスマッピングによる Linux のワーカーサポートを備えた Windows の送信者サポート。(VRED Conda パッケージは Linux でのみ使用できます。Windows ワーカーは手動でインストールする必要があります）。
+ **BYOL ライセンス**: VRED には Bring Your Own License (BYOL) が必要です。Deadline Cloud の他の DCC アプリケーションとは異なり、使用状況ベースのライセンスは VRED では使用できません。レンダーファームフリートで使用できる有効な VRED ライセンスがあり、ワーカーからアクセスできるようにライセンスサーバーを設定する必要があります。

## VRED バージョンの互換性
<a name="vred-version-compatibility"></a>

次の表は、VRED バージョンの現在のサポートレベルを示しています。


| メジャーバージョン | 送信者のサポート | Conda サポート | 使用状況ベースのライセンス | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 2026 | Windows | Linux | BYOL が必要 | 
| 2025 | Windows | Linux | BYOL が必要 | 

## Deadline Cloud Conda チャネル
<a name="vred-conda-channel"></a>

次の表に、期限クラウド conda チャネルのサービスマネージドフリートで使用できる VRED に適用されるすべての conda パッケージを示します。


| OS | パッケージ | バージョン | 注意事項 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Linux | vredcore | 2025 | Linux 用 VRED Core | 
| Linux | vredcore | 2026 | Linux 用 VRED Core | 

## 要件
<a name="vred-requirements"></a>

Deadline Cloud で VRED を使用するには、以下が必要です。
+ 有効なライセンスを持つ VRED Pro または VRED Core 2025/2026
+ Python 3.11 以降
+ NVIDIA GPU ドライバー 553.xx (最適なパフォーマンスのために推奨)
+ レンダーファームフリートからアクセスできる有効な VRED ライセンス
+ オプション: レイトレーシングでリージョンレンダリングを使用する場合のタイルアセンブリの ImageMagick 静的バイナリ

**重要**  
VRED 統合には**、独自のライセンス (BYOL) が必要です**。レンダーファームフリートで使用できる有効な VRED ライセンスがあり、ワーカーノードからアクセスできるようにライセンスサーバーを設定する必要があります。詳細については、[「サービスマネージドフリートをカスタムライセンスサーバーに接続する](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/smf-byol.html)」を参照してください。

## 開始方法
<a name="vred-getting-started"></a>

Deadline Cloud で VRED を使用するには:

1. サービスマネージドフリートを作成し、キューに関連付けます。フリートが VRED ライセンスサーバーにアクセスできることを確認します。

1. Deadline Cloud Submitter とモニターインストーラを使用して、アーティストワークステーションに Deadline Cloud モニターと VRED 送信者をインストールします。詳細については、「[ワークステーションのセットアップ](submitter.md)」を参照してください。

1. VRED を開き、シーンファイルをロードします。

1. 統合送信者を使用して VRED から直接ジョブを送信するには、メニューから **Deadline Cloud** > **Submit to Deadline Cloud** を選択します。

1. Deadline Cloud モニターを使用してジョブをモニタリングし、出力をダウンロードします。

## インストール
<a name="vred-installation"></a>

Autodesk VRED 用の Deadline Cloud 送信者をインストールするには、次の環境を準備します。
+ Windows 10\+ ワークステーション。
+ VRED Pro 2025 または 2026 のインストール。
+ Python 3.11 以降。
+ 次のいずれかを使用して Deadline Cloud ファームにアクセスします。
  + VRED ソフトウェアとライセンスが設定されているサービスマネージドフリート。
  + VRED とライセンスが設定されているカスタマーマネージドフリート。

**重要**  
Deadline Cloud for VRED には、独自のライセンス (BYOL) が必要です。レンダーファームフリートで使用できる有効な VRED ライセンスが必要です。

### 送信者のインストール
<a name="vred-installing-submitter"></a>

Autodesk VRED 送信者プラグインを使用すると、VRED 内から直接 Deadline Cloud にジョブを送信できます。送信者をインストールするには:

1. [Deadline Cloud 送信者インストーラ](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html)をダウンロードします。

1. インストーラを実行し、画面の指示に従います。

1. VRED Pro を開きます。

1. **編集** > **設定** を選択します。

1. 設定ウィンドウで、**全般設定**を選択し、**スクリプト**を選択します。

1. **Python サンドボックスの有効化**をクリアします。

1. スクリプトセクションで、次のテキストをセクションの最後に追加します。

   ```
   from DeadlineCloudForVRED import DeadlineCloudForVRED
   DeadlineCloudForVRED()
   ```

1. **[保存]** を選択します。

1. VRED Pro を再起動します。VRED が開くと、**Deadline Cloud** メニューがメニューバーに表示されます。

手動インストールまたは開発者ワークフローについては、[GitHub リポジトリの手動インストール手順](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-vred/blob/mainline/DEVELOPMENT.md)を参照してください。

### 送信者の更新
<a name="vred-updating-submitter"></a>

送信者を最新バージョンに更新するには、最新の送信者インストーラをダウンロードして実行します。

## Autodesk VRED 送信者の使用
<a name="vred-using-submitter"></a>

VRED に Deadline Cloud 送信者を使用する前に、ファームに VRED 対応フリートが設定されており、送信者がインストールされていることを確認してください。また、Deadline Cloud モニターで認証するか、設定プロファイルを介して AWS 認証情報を指定する必要があります。

### ジョブの送信
<a name="vred-submit-job"></a>

**VRED から Deadline Cloud にジョブを送信するには**

1. VRED シーンファイルを保存します。

1. VRED のメニューバーで、**Deadline Cloud** > **Submit to Deadline Cloud** を選択します。

1. Deadline Cloud でまだ認証していない場合は、**ログイン**を選択し、表示されるブラウザウィンドウで認証情報を使用して認証します。

1. ダイアログのタブを使用してジョブをカスタマイズします。

1. (オプション) ジョブの関連ファイルをジョブ履歴ディレクトリに送信せずにエクスポートするには、**バンドルのエクスポート**を選択します。

1. **送信**を選択し、プロンプトに従って Deadline Cloud にジョブを送信します。

### 共有ジョブ設定
<a name="vred-shared-job-settings"></a>

![ジョブプロパティ (名前、説明、優先度、初期状態、最大失敗したタスク数、タスクあたりの最大再試行回数、最大ワーカー数）、Deadline Cloud 設定 (ファーム、キュー）、BYOL License Forwarding キュー環境、および Conda キュー環境を含む共有ジョブ設定タブを示す「Deadline Cloud への送信」ダイアログ。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/deadline-cloud/latest/userguide/images/vred-submitter-main.png)


これらの設定はジョブ全体に適用されます。
+ **名前** - レンダリングジョブのわかりやすい名前。
+ **説明** - レンダリングジョブに関するオプションの詳細。
+ **Priority** - キュー管理のジョブ優先度 (デフォルト: 50)。
+ **初期状態** - ジョブがすぐに開始される (READY) か、一時停止されたままになるか。
+ **最大失敗タスク数** - ジョブが失敗としてマークされる前に失敗する可能性がある最大タスク数 (デフォルト: 20)。
+ **タスクあたりの最大再試行回数** - 失敗したタスクが再試行される回数 (デフォルト: 5)。
+ **最大ワーカー数** - このジョブを同時に処理できる最大ワーカー数。
+ **Farm** - ジョブがレンダリングされるファーム。
+ **キュー** - 選択したファーム内の特定のキュー。
+ **Conda パッケージ** - ジョブ環境の Conda パッケージ (VRED バージョン用に自動設定）。
+ **Conda チャネル** - パッケージ解決用の Conda チャネル。

### VRED 固有の設定
<a name="vred-specific-settings"></a>

**ジョブ固有の設定**タブには、VRED に固有のレンダリングオプションが含まれています。

![VRED レンダリングオプション (レンダリング出力、レンダリングビューポイント/カメラ、イメージサイズプリセット、イメージサイズ、印刷サイズ、解像度、レンダリング品質、DLSS 品質、SS 品質、レンダリングアニメーション、GPU レイトレースの使用、アニメーションタイプ、アニメーションクリップ、クリップ範囲の使用、フレーム範囲、タスクあたりのフレーム数）、タイル設定 (リージョンレンダリングの有効化、X のタイル、Y のタイル) を含むジョブ固有の設定タブとジョブタイプセレクタを示す「Deadline Cloud への送信」ダイアログ。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/deadline-cloud/latest/userguide/images/vred-submitter-job.png)


#### レンダリングオプション
<a name="vred-render-options"></a>
+ **レンダリング出力** - レンダリングされたイメージの出力ファイルパスとベースファイル名。参照ボタン (**...**) を使用して出力ディレクトリを選択し、ファイル名を指定します。
+ **レンダリングビューポイント/カメラ** - レンダリング元のビューポイントまたはカメラを選択します。ドロップダウンには、シーンで使用できるすべてのビューポイントが一覧表示されます。
+ **イメージサイズプリセット** - 一般的なイメージディメンション (S" 800x600、HD 1080、4K など) の迅速な選択。
+ **イメージサイズ (px w,h)** - レンダリングされた出力の幅と高さ。これらの値は、プリセットを選択すると自動的に更新されます。または、カスタムディメンションを入力することもできます。
+ **印刷サイズ (cm w,h)** - センチメートル単位の物理的な印刷寸法。この値は、イメージのサイズと解像度にリンクされています。
+ **解像度 (px/inch)** - Dots-per-inch (DPI) 設定。
+ **レンダリング品質** - レンダリング用の品質プリセット。オプションには以下が含まれます。
  + 分析の低/高
  + リアルな低/高
  + レイトレース
  + 非フォトリアリスティック (NPR)
+ **DLSS 品質** - NVIDIA Deep Learning Super Sampling 品質レベル (オフ、パフォーマンス、バランス、品質、超パフォーマンス）。互換性のある NVIDIA GPU が必要です。
+ **SS 品質** - スーパーサンプリングのアンチエイリアシング品質 (オフ、低、中、高、超高）。DLSS を有効にすると、この設定が上書きされます。
+ **アニメーションのレンダリング** - 有効にすると、単一のフレームではなくアニメーションシーケンスをレンダリングします。追加のアニメーションオプションを表示します。
+ **GPU レイトレーシング**を使用する - GPU アクセラレーションレイトレーシングを有効にして、高品質のレンダリングを実現します。互換性のある GPU ハードウェアが必要です。
+ **アニメーションタイプ** - レンダリングするアニメーションのタイプ (クリップまたはタイムライン）。**レンダリングアニメーション**が有効になっている場合に表示されます。
+ **アニメーションクリップ** - ドロップダウンからレンダリングするアニメーションクリップを選択します。**Animation Type **が Clip に設定されている場合に表示されます。
+ **クリップ範囲を使用する** - 有効にすると、選択したアニメーションクリップで定義されたフレーム範囲が使用されます。
+ **フレーム範囲** - レンダリングする開始フレームと終了フレーム (例: `0-24`)。カスタム範囲を指定するか、クリップの範囲を使用できます。
+ **タスクあたりのフレーム** - 各ワーカーがタスクごとにレンダリングする連続フレームの数 (デフォルト: 1)。値を大きくすると、タスクの初期化オーバーヘッドが削減され、レンダリング効率が向上しますが、進行状況の追跡の粒度は低くなります。たとえば、タスクごとのフレームを 5 に設定すると、タスク 1 はフレーム 1～5 をレンダリングし、タスク 2 はフレーム 6～10 をレンダリングします。

#### タイル設定
<a name="vred-tiling-settings"></a>

リージョンレンダリング (タイル化) は、各フレームを個別のタスクとして個別にレンダリングする小さなタイルに分割し、それらを最終的なイメージにアセンブルします。タイル化は、大規模で複雑なレンダリングのパフォーマンスを向上させることができます。
+ **リージョンレンダリングを有効にする** - タイルベースのレンダリングを有効にします。有効にすると、**GPU Ray トレース**の使用が自動的に有効になります。
+ **X のタイル** - 水平タイル除算の数 (デフォルト: 1)。
+ **Y のタイル** - 垂直タイル除算の数 (デフォルト: 1)。

**重要**  
リージョンのレンダリングでは、**GPU Ray トレース**の使用を有効にする必要があります。シーンファイルは、正しい出力を生成するためにレイトレーシング (十分な照明があるなど) 用に適切に設定する必要があります。レイトレーシング用に設定されていないシーンでリージョンレンダリングを使用すると、黒いタイルが生成されます。

**タイルアセンブリの要件**: リージョンレンダリングでは、タイルを最終イメージにアセンブルするためにImageMagick をレンダリング環境で使用できるようにする必要があります。サービスマネージドフリートで ImageMagick を提供する 1 つの方法は、(`conda-forge`チャネルからなど) `imagemagick` conda パッケージをキュー環境に追加することです。conda パッケージの設定手順の詳細については、[「キュー環境を使用したジョブの設定](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs.html)」を参照してください。

#### ジョブタイプ
<a name="vred-job-type"></a>
+ **ジョブタイプ** - 送信するジョブのタイプを選択します。
  + **レンダリング** - シーンからイメージまたはアニメーションフレームをレンダリングします (デフォルト）。
  + **Sequencer** - シーンで定義された VRED Sequencer ワークフローを実行します。

他の送信者タブ (ジョブアタッチメント、ホスト要件) の詳細については、[送信者を使用するための Deadline Cloud ガイド](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/jobs-using-submitter.html)を参照してください。

## 詳細設定
<a name="vred-advanced-configuration"></a>

### サポートされていないバージョンの使用
<a name="vred-unsupported-versions"></a>

Deadline Cloud は、上の表のワークステーションとワーカーソフトウェアバージョンのみをサポートおよびテストします。送信者を使用する場合、ワーカーはワークステーションと同じバージョンをインストールしようとします。これは、ワークステーションバージョンの VRED が上記のバージョンテーブルに表示されない場合に失敗します。

サポートされていないバージョンの VRED が必要な場合は、ワーカーにインストールする目的のバージョンのカスタム Conda レシピとチャネルを構築できます。以下でリンクされているサポートされているバージョンの Conda レシピを開始点として使用し、目的のバージョンをカスタム conda チャネルにパッケージ化します。カスタム Conda チャネルの作成の詳細については、[「カスタム conda チャネルの作成](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs-s3-channel.html)」を参照してください。

## VRED レンダリングエンジン
<a name="vred-render-engines"></a>

VRED は Deadline Cloud ジョブで次のレンダリングエンジンをサポートしています。


| レンダリングエンジン | 説明 | GPU サポート | 注意事項 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| OpenGL | リアルタイムレンダラー | GPU 最適化 | インタラクティブビジュアライゼーション | 
| レイトレース | 高品質のレンダラー | GPU/CPU ハイブリッド | 本番稼働品質のレンダリング | 

## オープンソースリソース
<a name="vred-open-source"></a>

送信者とアダプターはオープンソースであり、GitHub で入手できます。
+ [VRED 送信者とアダプター](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-vred)
+ [VRED Conda レシピ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/vredcore-2026)は、サポートされているバージョンの GitHub で利用できます。