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Deadline Cloud でジョブをスケジュールする
ジョブが作成されると、 AWS Deadline Cloud はキューに関連付けられた 1 つ以上のフリートで処理されるようにスケジュールします。特定のタスクを処理するフリートは、フリートに設定された機能と特定のステップのホスト要件に基づいて選択されます。
キュー内のジョブは、ベストエフォートの優先順位で、最も高い順にスケジュールされます。2 つのジョブの優先度が同じ場合、最も古いジョブが最初にスケジュールされます。
以下のセクションでは、ジョブをスケジュールするプロセスの詳細について説明します。
フリートの互換性を確認する
ジョブが作成されると、Deadline Cloud はジョブの各ステップのホスト要件を、ジョブが送信されたキューに関連付けられたフリートの機能と照合します。フリートがホスト要件を満たしている場合、ジョブは READY
状態になります。
ジョブ内のいずれかのステップに、キューに関連付けられたフリートが満たすことができない要件がある場合、ステップのステータスは に設定されますNOT_COMPATIBLE
。さらに、ジョブの残りのステップはキャンセルされます。
フリートの機能はフリートレベルで設定されます。フリートのワーカーがジョブの要件を満たしていても、フリートがジョブの要件を満たしていない場合、ジョブからタスクは割り当てられません。
次のジョブテンプレートには、ステップのホスト要件を指定するステップがあります。
name: Sample Job With Host Requirements specificationVersion: jobtemplate-2023-09 steps: - name: Step 1 script: actions: onRun: args: - '1' command: /usr/bin/sleep hostRequirements: amounts: # Capabilities starting with "amount." are amount capabilities. If they start with "amount.worker.", # they are defined by the OpenJD specification. Other names are free for custom usage. - name: amount.worker.vcpu min: 4 max: 8 attributes: - name: attr.worker.os.family anyOf: - linux
このジョブは、次の機能を備えたフリートにスケジュールできます。
{
"vCpuCount": {"min": 4, "max": 8},
"memoryMiB": {"min": 1024},
"osFamily": "linux",
"cpuArchitectureType": "x86_64"
}
このジョブは、次のいずれかの機能を持つフリートにスケジュールすることはできません。
{
"vCpuCount": {"min": 4},
"memoryMiB": {"min": 1024},
"osFamily": "linux",
"cpuArchitectureType": "x86_64"
}
The vCpuCount has no maximum, so it exceeds the maximum vCPU host requirement.
{
"vCpuCount": {"max": 8},
"memoryMiB": {"min": 1024},
"osFamily": "linux",
"cpuArchitectureType": "x86_64"
}
The vCpuCount has no minimum, so it doesn't satisfy the minimum vCPU host requirement.
{
"vCpuCount": {"min": 4, "max": 8},
"memoryMiB": {"min": 1024},
"osFamily": "windows",
"cpuArchitectureType": "x86_64"
}
The osFamily doesn't match.
フリートスケーリング
ジョブが互換性のあるサービスマネージドフリートに割り当てられると、フリートは自動スケーリングされます。フリート内のワーカーの数は、フリートが実行できるタスクの数に応じて変わります。
ジョブがカスタマーマネージドフリートに割り当てられると、ワーカーがすでに存在しているか、イベントベースの自動スケーリングを使用して作成できます。詳細については、「Amazon EventBridge Auto Scaling ユーザーガイド」の「Auto Scaling イベントを処理するために Word を使用する」を参照してください。 EC2 Auto Scaling
セッション
ジョブのタスクは 1 つ以上のセッションに分割されます。ワーカーはセッションを実行して環境をセットアップし、タスクを実行してから、環境を破棄します。各セッションは、ワーカーが実行する必要がある 1 つ以上のアクションで構成されます。
ワーカーがセクションアクションを完了すると、追加のセッションアクションをワーカーに送信できます。ワーカーは、セッション内の既存の環境とジョブアタッチメントを再利用して、タスクをより効率的に完了します。
ジョブアタッチメントは、Deadline Cloud CLI ジョブバンドルの一部として使用する送信者によって作成されます。create-job
AWS CLI コマンドの --attachments
オプションを使用してジョブアタッチメントを作成することもできます。環境は、特定のキューにアタッチされたキュー環境と、ジョブテンプレートで定義されたジョブ環境とステップ環境の 2 つの場所で定義されます。
次の 4 つのセッションアクションタイプがあります。
-
syncInputJobAttachments
– 入力ジョブのアタッチメントをワーカーにダウンロードします。 -
envEnter
– 環境のonEnter
アクションを実行します。 -
taskRun
– タスクのonRun
アクションを実行します。 -
envExit
– 環境のonExit
アクションを実行します。
次のジョブテンプレートにはステップ環境があります。これには、ステップ環境を設定するonEnter
定義、実行するタスクを定義するonRun
定義、ステップ環境を破棄するonExit
定義があります。このジョブ用に作成されたセッションには、 envEnter
アクション、1 つ以上の taskRun
アクション、 envExit
アクションが含まれます。
name: Sample Job with Maya Environment specificationVersion: jobtemplate-2023-09 steps: - name: Maya Step stepEnvironments: - name: Maya description: Runs Maya in the background. script: embeddedFiles: - name: initData filename: init-data.yaml type: TEXT data: | scene_file: MyAwesomeSceneFile renderer: arnold camera: persp actions: onEnter: command: MayaAdaptor args: - daemon - start - --init-data - file://{{Env.File.initData}} onExit: command: MayaAdaptor args: - daemon - stop parameterSpace: taskParameterDefinitions: - name: Frame range: 1-5 type: INT script: embeddedFiles: - name: runData filename: run-data.yaml type: TEXT data: | frame: {{Task.Param.Frame}} actions: onRun: command: MayaAdaptor args: - daemon - run - --run-data - file://{{ Task.File.runData }}
ステップの依存関係
Deadline Cloud では、ステップ間の依存関係の定義がサポートされているため、あるステップは別のステップが完了するまで待機してから開始できます。ステップには複数の依存関係を定義できます。依存関係を持つステップは、すべての依存関係が完了するまでスケジュールされません。
ジョブテンプレートが循環依存関係を定義している場合、ジョブは拒否され、ジョブのステータスは に設定されますCREATE_FAILED
。
次のジョブテンプレートは、2 つのステップでジョブを作成します。 StepB
は に依存しますStepA
。 は、 が正常にStepA
完了した後にStepB
のみ実行されます。
ジョブが作成されると、 StepA
は READY
状態になり、 StepB
は PENDING
状態になります。StepA
が完了すると、 は READY
状態StepB
に移行します。がStepA
失敗した場合、または がキャンセルされた場合、 StepA
は CANCELED
状態StepB
に移行します。
複数のステップに依存関係を設定できます。例えば、 StepC
が StepA
と の両方に依存する場合StepB
、 StepC
は他の 2 つのステップが完了するまで開始されません。
name: Step-Step Dependency Test specificationVersion: 'jobtemplate-2023-09' steps: - name: A script: actions: onRun: command: bash args: ['{{ Task.File.run }}'] embeddedFiles: - name: run type: TEXT data: | #!/bin/env bash set -euo pipefail sleep 1 echo Task A Done! - name: B dependencies: - dependsOn: A # This means Step B depends on Step A script: actions: onRun: command: bash args: ['{{ Task.File.run }}'] embeddedFiles: - name: run type: TEXT data: | #!/bin/env bash set -euo pipefail sleep 1 echo Task B Done!