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AWS Deep Learning OSS AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023)
注記
ソフトウェアパッケージの詳細については、以下でリンクされている個々のリリースノートページを参照してください。
開始方法については、「DLAMI の使用開始」を参照してください。
注意
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PyTorch 2.9 以降、 CUDA および関連ライブラリは、システムレベル
/opt/pytorch/cudaではなく のPyTorch仮想環境にあります。この変更により、完全なCUDA機能を維持しながらイメージサイズが縮小されます。を使用するにはCUDA、 を使用してPyTorch仮想環境をアクティブ化しますsource /opt/pytorch/bin/activate。
AMI 名形式
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Deep Learning OSS Nvidiaドライバー AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) ${YYYY-MM-DD}
SSM パラメータクエリ
次のパブリック SSM パラメータクエリを使用して、最新の DLAMI を検索します。
export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.13-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \ aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \ --query "Parameter.Value" \ --output text
AWS CLI クエリ
次の CLI AWS クエリを使用して、最新の DLAMI を検索します。
aws ec2 describe-images --regionus-east-1--owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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