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# 推奨 CPU インスタンス
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予算に制約がある場合、ディープラーニングを学習する目的の場合、または予測サービスの実行が唯一の目的である場合は、CPU のカテゴリに数多くの低価格な選択肢があります。一部のフレームワークは、C5 (一部のリージョンでのみ使用可) CPU インスタンスタイプにおけるトレーニングと推定を高速化する Intel の MKL DNN を活用しています。CPU インスタンスタイプの詳細については、[EC2 インスタンスタイプ](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)を参照し、**コンピューティング最適化**を選択してください。

**注記**  
モデルのサイズは、インスタンスを選択する際の要因となります。モデルがインスタンスの使用可能な RAM を超えている場合は、アプリケーション用に十分なメモリを持つ別のインスタンスタイプを選択します。
+ [Amazon EC2 C5 インスタンス](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c5/)には最大 72 個のインテル vCPU があります。C5 インスタンスは、科学モデリング、バッチ処理、分散分析、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、機械学習/深層学習による推論などに優れています。

**次回の予定**  
[推奨 Inferentia インスタンス](inferentia.md)