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# CUDA のインストール環境およびフレームワークのバインド
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深層学習は、非常に最先端のものですが、各フレームワークは、"安定した" バージョンを提供しています。これらの安定したバージョンは、CUDA または cuDNN の最新の実装および機能とともに動作しない場合があります。ユースケースと必要な機能に基づいて、フレームワークを選択できます。よくわからない場合は、最新の Deep Learning AMI with Conda を使用してください。これには、CUDA を利用したすべてのフレームワークの公式 `pip` バイナリが含まれており、各フレームワークでサポートされる最新バージョンが使用されます。最新のバージョンが必要な場合で、深層学習環境をカスタマイズするには、Deep Learning Base AMI を使用してください。

「[安定性とリリース候補](overview-conda.md#overview-conda-stability)」で当社のガイドを参照してください。

## DLAMI with CUDA の選択
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[Deep Learning Base AMI](overview-base.md) には、使用可能なすべての CUDA バージョンシリーズがあります

[Deep Learning AMI with Conda](overview-conda.md) には、使用可能なすべての CUDA バージョンシリーズがあります

**注記**  
MXNet、CNTK、Caffe、Caffe2、Theano、Chainer、Keras Conda 環境は AWS Deep Learning AMIs に含まれなくなりました。

特定のフレームワークのバージョン番号については、[Deep Learning AMI リリースノート](appendix-ami-release-notes.md)を参照してください。

この DLAMI タイプを選択するか、**次回の予定**オプションを使ってさまざまな DLAMI の詳しい情報を確認してください。

いずれかのバージョンの CUDA を選択してから、そのバージョンを含む DLAMI の詳細なリストを**付録**で確認するか、**次回の予定**オプションで別の DLAMI の詳細を確認してください。

**次回の予定**  
[Deep Learning Base AMI](overview-base.md)

## 関連トピック
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+ CUDA のバージョンを切り替える方法については、「[Deep Learning Base AMI の使用](tutorial-base.md)」チュートリアルを参照してください。