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# DLAMI サポートポリシー
ここでは、 AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) のサポートポリシーの詳細を確認できます。
AWS 現在サポートされている DLAMI フレームワークとオペレーティングシステムのリストについては、[DLAMI サポートポリシー](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)ページを参照してください。以下の用語は、サポートポリシーページおよび本ページに記載されているすべての DLAMI に適用されます。
+ **現行バージョン**では、フレームワークのバージョンを *x.y.z* 形式で指定します。この形式では、*x* はメジャーバージョン、*y* はマイナーバージョン、*z* はパッチバージョンを指します。例えば、TensorFlow 2.10.1 では、メジャーバージョンは 2、マイナーバージョンは 10、パッチバージョンは 1 です。
+ **パッチの終了**は、特定のフレームワークまたはオペレーティングシステムのバージョン AWS をサポートする期間を指定します。
特定の DLAMI の詳細は、「[Deep Learning AMI リリースノート](appendix-ami-release-notes.md)」を参照してください。
## DLAMI のサポートに関するよくある質問
+ [どのフレームワークバージョンにセキュリティパッチが適用されますか?](#framework-support-policy-faq-security)
+ [セキュリティパッチは、どのオペレーティングシステムに適用されますか?](#operating-system-support-policy-faq-security)
+ [新しいフレームワークバージョンがリリースされると、どのイメージが AWS 公開されますか?](#support-policy-faq-publishing)
+ [どのイメージが新しい SageMaker AI/AWS 機能を取得しますか?](#support-policy-faq-features)
+ [サポート対象フレームワークの表では、現在のバージョンはどのように定義されていますか?](#support-policy-faq-current-version)
+ [サポート対象の表に記載されていないバージョンを実行している場合はどうなりますか?](#support-policy-faq-older-version)
+ [DLAMI では、フレームワークバージョンの以前のパッチバージョンがサポートされていますか?](#support-policy-faq-previous-version-support)
+ [サポートされるフレームワークバージョン用の最新のパッチ適用済みイメージはどこにありますか?](#support-policy-faq-latest-patched-image)
+ [新しいイメージはどのくらいの頻度でリリースされますか?](#support-policy-faq-new-image-frequency)
+ [ワークロードの実行中にインスタンスにインプレースでパッチが適用されますか?](#support-policy-faq-in-place-patch)
+ [新しいパッチが適用されたフレームワークバージョン、または更新されたフレームワークバージョンが利用可能になった場合はどうなりますか?](#support-policy-faq-new-image-available)
+ [フレームワークのバージョンを変更せずに依存関係は更新されますか?](#support-policy-faq-dependencies)
+ [使用しているフレームワークバージョンに対する有効なサポートはいつ終了しますか?](#support-policy-faq-end-of-support)
+ [アクティブにメンテナンスされなくなったフレームワークバージョンのイメージにはパッチが適用されますか?](#support-policy-faq-end-of-patch)
+ [古いフレームワークバージョンを使用するにはどうすればよいですか?](#support-policy-faq-using-older-framework-version)
+ [フレームワークとそのバージョンでのサポート変更に関する最新情報を得るにはどうすればよいですか?](#support-policy-faq-stay-up-to-date)
+ [Anaconda リポジトリを使用するには商用ライセンスが必要ですか?](#support-policy-faq-anaconda-repository)
### どのフレームワークバージョンにセキュリティパッチが適用されますか?
[AWS Deep Learning AMIs サポートポリシーの表](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)の「**サポートされるフレームワークのバージョン**」に該当するフレームワークバージョンにはセキュリティパッチが適用されます。
### セキュリティパッチは、どのオペレーティングシステムに適用されますか?
[AWS Deep Learning AMIs サポートポリシーの表](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)の「**サポートされているオペレーティングシステムのバージョン**」に記載されているオペレーティングシステムに、セキュリティパッチが提供されます。
### 新しいフレームワークバージョンがリリースされると、どのイメージが AWS 公開されますか?
TensorFlow と PyTorch の新しいバージョンがリリースされると、すぐに新しい DLAMI が公開されます。これには、フレームワークのメジャーバージョン、メジャー/マイナーバージョン、メジャー/マイナー/パッチバージョンが含まれます。また、新しいバージョンのドライバーやライブラリが利用可能になった場合も、イメージが更新されます。イメージメンテナンスの詳細については、「[使用しているフレームワークバージョンに対する有効なサポートはいつ終了しますか?](#support-policy-faq-end-of-support)」を参照してください。
### どのイメージが新しい SageMaker AI/AWS 機能を取得しますか?
新機能は通常、PyTorch と TensorFlow 向けの最新バージョンの DLAMI でリリースされます。新しい SageMaker AI または AWS 機能の詳細については、特定のイメージのリリースノートを参照してください。使用可能な DLAMI のリストについては、「[DLAMI のリリースノート](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)」を参照してください。イメージメンテナンスの詳細については、「[使用しているフレームワークバージョンに対する有効なサポートはいつ終了しますか?](#support-policy-faq-end-of-support)」を参照してください。
### サポート対象フレームワークの表では、現在のバージョンはどのように定義されていますか?
[AWS Deep Learning AMIs サポートポリシー表](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)の最新バージョンは、 が GitHub で利用可能 AWS にする最新のフレームワークバージョンを指します。各最新リリースには、DLAMI のドライバー、ライブラリ、関連パッケージの更新が含まれています。イメージメンテナンスの詳細については、「[使用しているフレームワークバージョンに対する有効なサポートはいつ終了しますか?](#support-policy-faq-end-of-support)」を参照してください。
### サポート対象の表に記載されていないバージョンを実行している場合はどうなりますか?
[AWS Deep Learning AMIs サポートポリシーの表](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)に記載されていないバージョンを実行している場合は、最新のドライバー、ライブラリ、関連パッケージがインストールされていない可能性があります。より最新のバージョンが必要な場合は、選択した最新の DLAMI を使用して、サポートされるフレームワークまたはオペレーションシステムのいずれかにアップグレードすることをお勧めします。使用可能な DLAMI のリストについては、「[DLAMI のリリースノート](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)」を参照してください。
### DLAMI では、フレームワークバージョンの以前のパッチバージョンがサポートされていますか?
いいえ。[AWS Deep Learning AMIs サポートポリシーの表](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)に記載のとおり、GitHub での初回リリースから 365 日間、リリースされた各フレームワークの最新のメジャーバージョンの最新のパッチバージョンがサポートされます。詳細については、[サポート対象の表に記載されていないバージョンを実行している場合はどうなりますか?](#support-policy-faq-older-version)を参照してください。
### サポートされるフレームワークバージョン用の最新のパッチ適用済みイメージはどこにありますか?
最新のフレームワークバージョンで DLAMI を使用するには、CLI AWS または SSM パラメータを使用して [DLAMI ID](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html) を取得し、EC[EC2コンソール](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-from-console.html)を使用して DLAMI を起動します。 AWS Deep Learning AMIs ID を取得するための CLI AWS または SSM パラメータコマンドのサンプルについては、DLAMI リリースノートページの[単一フレームワーク DLAMI リリースノート](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes-single.html)を参照してください。選択するフレームワークバージョンは、[AWS Deep Learning AMIs サポートポリシーの表](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)の「**サポートされるフレームワークのバージョン**」に記載されている必要があります。
### 新しいイメージはどのくらいの頻度でリリースされますか?
最新のパッチバージョンを提供することは、AWS の最優先事項です。パッチを適用したイメージを、できるだけ早く定期的に作成しています。新たにパッチが適用されたフレームワークのバージョン (例: TensorFlow 2.9 から TensorFlow 2.9.1) や新しいマイナーリリースバージョン (例: TensorFlow 2.9 から TensorFlow 2.10) がないかチェックして、できるだけ早く公開するようにしています。既存のバージョンの TensorFlow が新しいバージョンの CUDA と共にリリースされると、AWS は新しい CUDA バージョンをサポートする、そのバージョンの TensorFlow 用の新しい DLAMI をリリースします。
### ワークロードの実行中にインスタンスにインプレースでパッチが適用されますか?
いいえ。DLAMI のパッチ更新は「インプレース」更新ではありません。
新しい EC2 インスタンスをオンにし、ワークロードとスクリプトを移行してから、以前のインスタンスをオフにする必要があります。
### 新しいパッチが適用されたフレームワークバージョン、または更新されたフレームワークバージョンが利用可能になった場合はどうなりますか?
DLAMI の変更の通知を受け取るには、該当する DLAMI の通知をサブスクライブしてください。詳細については、「[新しいアップデートの通知を受け取る](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/release-notifications.html)」を参照してください。
### フレームワークのバージョンを変更せずに依存関係は更新されますか?
AWS はフレームワークのバージョンを変更せずに依存関係を更新します。ただし、依存関係の更新によって互換性が失われる場合、AWS は別のバージョンでイメージ作成します。更新された依存関係の情報については、必ず「[DLAMI のリリースノート](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)」を確認してください。
### 使用しているフレームワークバージョンに対する有効なサポートはいつ終了しますか?
DLAMI イメージはイミュータブルです。一度作成されると変更されません。フレームワークバージョンの有効なサポートが終了する主な理由は 4 つあります。
+ [フレームワークバージョン (パッチ) のアップグレード](#support-policy-faq-end-of-support-version-patch)
+ [AWS セキュリティパッチ](#support-policy-faq-end-of-support-security-patch)
+ [パッチ終了日 (エージングアウト)](#support-policy-faq-end-of-support-aging-out)
+ [依存関係のサポート終了](#support-policy-faq-end-of-support-dependency)
**注記**
バージョンパッチのアップグレードやセキュリティパッチは頻繁に行われるため、DLAMI のリリースノートページを頻繁に確認し、変更があった場合はアップグレードすることをお勧めします。
#### フレームワークバージョン (パッチ) のアップグレード
TensorFlow 2.7.0 に基づく DLAMI ワークロードがあり、TensorFlow が GitHub でバージョン 2.7.1 をリリースした場合、 は TensorFlow 2.7.1 の新しい DLAMI を AWS リリースします。TensorFlow 2.7.1 の新しいイメージがリリースされると、2.7.0 の以前のイメージはアクティブにメンテナンスされなくなります。TensorFlow 2.7.0 の DLAMI には、以降のパッチは適用されません。TensorFlow 2.7 の DLAMI リリースノートページが最新の情報に更新されます。マイナーパッチごとの個別のリリースノートページはありません。
パッチアップグレードにより作成された新しい DLAMI には、新しい [AMI ID](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html) が割り当てられます。
#### AWS セキュリティパッチ
TensorFlow 2.7.0 のイメージに基づくワークロードがあり、セキュリティパッチ AWS を作成する場合、新しいバージョンの DLAMI が TensorFlow 2.7.0 用にリリースされます。TensorFlow 2.7.0 の以前のバージョンのイメージは、アクティブにメンテナンスされなくなります。詳細については、「[ワークロードの実行中にインスタンスにインプレースでパッチが適用されますか?](#support-policy-faq-in-place-patch)」を参照してください。最新の DLAMI を検索する手順については、「[サポートされるフレームワークバージョン用の最新のパッチ適用済みイメージはどこにありますか?](#support-policy-faq-latest-patched-image)」を参照してください。
パッチアップグレードにより作成された新しい DLAMI には、新しい [AMI ID](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html) が割り当てられます。
#### パッチ終了日 (エージングアウト)
DLAMI のパッチの終了日は、GitHub のリリース日から 365 日後です。
[マルチフレームワーク DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes-multi.html) の場合、いずれかのフレームワークバージョンが更新されると、更新されたバージョンを含む新しい DLAMI が必要になります。古いフレームワークバージョンの DLAMI は、アクティブにメンテナンスされなくなります。
**重要**
フレームワークのメジャー更新がある場合は例外とします。例えば、TensorFlow 1.15 が TensorFlow 2.0 に更新された場合、GitHub のリリース日から 2 年間、またはオリジンフレームワークのメンテナンスチームがサポートを終了してから 6 か月後のいずれか早い方の日付まで、TensorFlow 1.15 の最新バージョンを引き続きサポートします。
#### 依存関係のサポート終了
Python 3.6 で TensorFlow 2.7.0 DLAMI イメージでワークロードを実行していて、そのバージョンの Python がサポート終了とマークされている場合、Python 3.6 をベースとするすべての DLAMI イメージはアクティブにメンテナンスされなくなります。同様に、Ubuntu 16.04 のような OS バージョンがサポート終了とマークされている場合、Ubuntu 16.04 に依存するすべての DLAMI イメージはアクティブにメンテナンスされなくなります。
### アクティブにメンテナンスされなくなったフレームワークバージョンのイメージにはパッチが適用されますか?
いいえ。アクティブにメンテナンスされていないイメージには新しいリリースは適用されません。
### 古いフレームワークバージョンを使用するにはどうすればよいですか?
古いフレームワークバージョンの DLAMI を使用するには、[DLAMI ID](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html) を取得し、その ID を使用して [EC2 コンソール](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-from-console.html)を使用して DLAMI を起動します。AMI ID を取得するための AWS CLI コマンドについては、[単一フレームワーク DLAMI リリースノートのリリースノート](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes-single.html)ページを参照してください。
### フレームワークとそのバージョンでのサポート変更に関する最新情報を得るにはどうすればよいですか?
「[DLAMI リリースノート](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)」の [AWS Deep Learning AMIs フレームワークサポートポリシーの表](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html)で、DLAMI フレームワークとバージョンの最新情報を参照してください。
### Anaconda リポジトリを使用するには商用ライセンスが必要ですか?
Anaconda は特定のユーザー向けの商用ライセンスモデルに移行しました。アクティブにメンテナンスされている DLAMI は、Anaconda チャネルから公開されているオープンソースバージョンの Conda ([conda-forge](https://anaconda.org/conda-forge)) に移行されました。