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# TensorFlow 2
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このチュートリアルでは、Deep Learning AMI with Conda (DLAMI on Conda) を実行しているインスタンスで TensorFlow 2 を有効化し、TensorFlow 2 プログラムを実行する方法を示します。

フレームワークの安定版 Conda パッケージがリリースされると、DLAMI でテストされ事前にインストールされます。

## TensorFlow 2 のアクティブ化
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**Conda の DLAMI 上で TensorFlow を実行するには**

1. TensorFlow 2 を有効化するには、DLAMI with Conda の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスを開きます。

1. Python 3 ベースの TensorFlow 2 および Keras 2 を CUDA 10.1 および MKL-DNN で使用する場合は、以下のコマンドを実行します。

   ```
   $ source activate tensorflow2_p310
   ```

1. iPython ターミナルを起動します。

   ```
   (tensorflow2_p310)$ ipython
   ```

1. TensorFlow 2 プログラムを実行して、正常に作動していることを確認します。

   ```
   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   tf.print(hello)
   ```

   `Hello, TensorFlow!` が画面に表示される必要があります。

## 他のチュートリアル
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その他のチュートリアルや例については、[TensorFlow Python API](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/) の TensorFlow ドキュメントを参照するか、[TensorFlow](https://www.tensorflow.org) ウェブサイトを参照してください。