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# \$1avg
<a name="avg"></a>

Amazon DocumentDB の`$avg`集計演算子は、ステージに入力されるドキュメント全体で指定された式の平均値を計算します。この演算子は、一連のドキュメントにわたる数値フィールドまたは式の平均を計算するのに役立ちます。

**パラメータ**
+ `expression`: 平均の計算に使用する式。これは、フィールドパス (例: `"$field"`) または式 (例: `{ $multiply: ["$field1", "$field2"] }`) です。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="avg-examples"></a>

次の例は、 `$avg`演算子を使用して、一連の学生ドキュメントの平均スコアを計算する方法を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.students.insertMany([
  { name: "John", score: 85 },
  { name: "Jane", score: 92 },
  { name: "Bob", score: 78 },
  { name: "Alice", score: 90 }
]);
```

**クエリの例**

```
db.students.aggregate([
  { $group: { 
    _id: null,
    avgScore: { $avg: "$score" }
  }}
]);
```

**出力**

```
[
  {
    "_id": null,
    "avgScore": 86.25
  }
]
```

## コードの例
<a name="avg-code"></a>

`$avg` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function calculateAvgScore() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('students').aggregate([
    { $group: {
      _id: null,
      avgScore: { $avg: '$score' }
    }}
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

calculateAvgScore();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def calculate_avg_score():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    result = list(db.students.aggregate([
        { '$group': {
            '_id': None,
            'avgScore': { '$avg': '$score' }
        }}
    ]))
    print(result)
    client.close()

calculate_avg_score()
```

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