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# \$1gte
<a name="gte"></a>

Amazon DocumentDB の `$gte`演算子は、指定された値以上の値を一致させるために使用されます。この演算子は、数値比較に基づいてデータをフィルタリングおよびクエリするのに役立ちます。

**パラメータ**
+ `field`: 指定された値と照合するフィールド。
+ `value`: フィールドと比較する値。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="gte-examples"></a>

次の例は、Amazon DocumentDB で `$gte`演算子を使用して、「age」フィールドが 25 以上であるすべてのドキュメントを検索する方法を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 20 },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 25 },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 30 },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 35 }
]);
```

**クエリの例**

```
db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });
```

**出力**

```
{ "name" : "Jane", "age" : 25 }
{ "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "name" : "Alice", "age" : 35 }
```

## コードの例
<a name="gte-code"></a>

`$gte` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findUsersAboveAge(age) {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

findUsersAboveAge(25);
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_users_above_age(age):
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    users = db.users

    result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 }))
    print(result)

    client.close()

find_users_above_age(25)
```

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