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# \$1match
<a name="match"></a>

Amazon DocumentDB の`$match`パイプラインステージは、指定されたクエリ条件に一致するもののみに入力ドキュメントをフィルタリングするために使用されます。これは、集約オペレーションで最も一般的に使用されるパイプラインステージの 1 つです。`$match` ステージは他のパイプラインステージの前に適用されるため、後続のステージで処理する必要があるドキュメントの数を効率的に減らすことができます。

**パラメータ**
+ `query`: オペレーションの選択基準を表すドキュメント。クエリドキュメントは、 `find()`メソッドと同じ構文を使用します。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="match-examples"></a>

次の例は、 `$match`ステージを使用して、特定のフィールド値に基づいてドキュメントをフィルタリングする方法を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.collection.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 25, city: "New York" },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 30, city: "Los Angeles" },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 35, city: "Chicago" },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 40, city: "Miami" }
]);
```

**クエリの例**

```
db.collection.aggregate([
  { $match: { age: { $gt: 30 } } },
  { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
]);
```

**出力**

```
[
  { "_id": 3, "name": "Bob", "city": "Chicago" },
  { "_id": 4, "name": "Alice", "city": "Miami" }
]
```

`$match` ステージは、 `age`フィールドが 30 より大きいドキュメントのみを含むようにドキュメントをフィルタリングします。

## コードの例
<a name="match-code"></a>

`$match` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    { $match: { age: { $gt: 30 } } },
    { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    
    db = client['test']
    collection = db['collection']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$match': { 'age': { '$gt': 30 } } },
        { '$project': { '_id': 1, 'name': 1, 'city': 1 } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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