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# \$1max
<a name="max"></a>

`$max` 集約ステージは、パイプラインステージ内のすべてのドキュメントで指定されたフィールドの最大値を返すために使用されます。この演算子は、一連のドキュメントで最大値を見つけるのに役立ちます。

**パラメータ**
+ `expression`: 最大値の計算に使用する式。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="max-examples"></a>

次の例は、 `$max`演算子を使用して学生ドキュメントのコレクションで最大スコアを検索する方法を示しています。`$group` ステージはすべてのドキュメントをグループ化し、 `$max`演算子を使用してすべてのドキュメントの `score`フィールドの最大値を計算します。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.students.insertMany([
  { name: "John", score: 85 },
  { name: "Jane", score: 92 },
  { name: "Bob", score: 78 },
  { name: "Alice", score: 90 }
])
```

**クエリの例**

```
db.students.aggregate([
  { $group: { _id: null, maxScore: { $max: "$score" } } },
  { $project: { _id: 0, maxScore: 1 } }
])
```

**出力**

```
[ { maxScore: 92 } ]
```

## コードの例
<a name="max-code"></a>

`$max` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findMaxScore() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const students = db.collection('students');

  const result = await students.aggregate([
    { $group: { _id: null, maxScore: { $max: "$score" } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

findMaxScore();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_max_score():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    students = db.students

    result = list(students.aggregate([
        { "$group": { "_id": None, "maxScore": { "$max": "$score" } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

find_max_score()
```

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