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# \$1nearSphere
<a name="nearSphere"></a>

Amazon DocumentDB の `$nearSphere`演算子は、地理空間ポイントから指定された距離内にあるドキュメントを検索するために使用されます。この演算子は、特定の場所の特定の半径内のすべてのレストランを検索するなど、地理空間クエリに特に役立ちます。

**パラメータ**
+ `$geometry`: 参照ポイントを表す GeoJSON オブジェクト。`type` フィールドと `coordinates`フィールドを持つ`Point`オブジェクトである必要があります。
+ `$minDistance`: (オプション) ドキュメントが置かなければならない参照ポイントからの最小距離 (メートル単位）。
+ `$maxDistance`: (オプション) ドキュメントが置かなければならない参照ポイントからの最大距離 (メートル単位）。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="nearSphere-examples"></a>

この例では、ワシントン州シアトルの特定の場所から 2 キロメートル (2000 メートル) 以内にすべてのレストランがあります。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.usarestaurants.insert([
  {
    name: "Noodle House",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3516, 47.6156] }
  },
  {
    name: "Pike Place Grill",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3403, 47.6101] }
  },
  {
    name: "Seattle Coffee Co.",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3339, 47.6062] }
  }
]);
```

**クエリの例**

```
db.usarestaurants.find({
  location: {
    $nearSphere: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [-122.3516, 47.6156]
      },
      $minDistance: 1,
      $maxDistance: 2000
    }
  }
}, {
  name: 1
});
```

**出力**

```
{ "_id" : ObjectId("611f3da985009a81ad38e74b"), "name" : "Noodle House" }
{ "_id" : ObjectId("611f3da985009a81ad38e74c"), "name" : "Pike Place Grill" }
```

## コードの例
<a name="nearSphere-code"></a>

`$nearSphere` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findNearbyRestaurants() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const restaurants = db.collection('usarestaurants');

  const result = await restaurants.find({
    location: {
      $nearSphere: {
        $geometry: {
          type: "Point",
          coordinates: [-122.3516, 47.6156]
        },
        $minDistance: 1,
        $maxDistance: 2000
      }
    }
  }, {
    projection: { name: 1 }
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

findNearbyRestaurants();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_nearby_restaurants():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    restaurants = db.usarestaurants

    result = list(restaurants.find({
        'location': {
            '$nearSphere': {
                '$geometry': {
                    'type': 'Point',
                    'coordinates': [-122.3516, 47.6156]
                },
                '$minDistance': 1,
                '$maxDistance': 2000
            }
        }
    }, {
        'name': 1
    }))

    print(result)
    client.close()

find_nearby_restaurants()
```

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