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# 待機状態によるデータベースロードの分析
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**データベースロード (DB ロード)** のグラフにボトルネックが表示される場合、ロードの発生源を確認できます。これを実行するには、**データベースロード**グラフ下にある[上位ロード項目] テーブルを参照してください。クエリやアプリケーションのような特定の項目を選択すると、その項目をドリルダウンして詳細を表示できます。

待機および上位クエリによってグループ分けされた DB ロードは、通常、パフォーマンス問題に関する最も正しい情報を提供します。待機でグループ化された DB ロードは、データベースにリソースまたは同時のボトルネックがあるかどうかを示します。この場合、上位ロード項目のテーブルの **[上位のクエリ]** タブには、どのクエリがそのロードをかけているかが表示されます。

パフォーマンスの問題を診断するための一般的なワークフローは次のとおりです。

1. 「**データベースロード**」 グラフを確認し、**最大 CPU** ラインを超えているデータベースロードのインシデントがあるかどうかを確認します。

1. ある場合は、「**データベースロード**」 グラフを確認して、どの待機状態 (複数) が主に原因であるかを特定します。

1. 上位のロード項目テーブルの **[上位のクエリ]** タブが待機状態に最も影響しているクエリを確認することによって、ロードを引き起こすダイジェストクエリを特定します。これらは **[待機別ロード (AAS)]** 列で識別できます。

1. **[上位のクエリ]** タブでこれらのダイジェストクエリの 1 つを選択して展開し、構成されている子クエリを確認します。

また、**[上位のホスト]** または **[上位のアプリケーション]** をそれぞれ選択することで、どのホストまたはアプリケーションが最もロードを発生させているかを確認することもできます。アプリケーション名は Amazon DocumentDB インスタンスへの接続文字列で指定されます。`Unknown` は、アプリケーションフィールドが指定されなかったことを示します。

例えば、以下のダッシュボードで、**CPU** の待機はほとんどの DB ロードの主な原因となっています。**[上位のクエリ]** で上位クエリを選択すると、選択クエリによって発生しているロードが最も大きいことに焦点を当てるようにデータベースロードチャートが絞り込まれます。

![\[CPU 使用率のスパイクを示すデータベース負荷グラフ。対応する上位クエリタブには、待機状態に最も寄与するクエリが表示されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/documentdb/latest/developerguide/images/performance-insights/db-load-1.png)


![\[待機状態に最も寄与するクエリの CPU 使用率の急増を示すデータベース負荷グラフ。対応する上位クエリタブには、クエリの子クエリが表示されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/documentdb/latest/developerguide/images/performance-insights/db-load-2.png)