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# \$1project
<a name="project"></a>

Amazon DocumentDB の `$project`演算子を使用すると、出力ドキュメントにフィールドを選択的に含めたり除外したり、値を次のパイプラインステージに渡したり、入力ドキュメント値から新しいフィールドを計算したりできます。

**パラメータ**
+ `field`: 出力ドキュメントに含めるか除外するフィールドは、フィールドパス (例：「a.b.c」) にすることができます。
+ `1` または `true`: 出力に フィールドが含まれます。
+ `0` または `false`: 出力から フィールドを除外します。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="project-examples"></a>

次の例は、学生コレクションでの `$project`演算子の使用を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.students.insertMany([
  { "_id": 1, "name": "Alejandro Rosalez", "math": 85, "science": 92, "grade": "A" },
  { "_id": 2, "name": "Carlos Salazar", "math": 78, "science": 84, "grade": "B" },
  { "_id": 3, "name": "Nikhil Jayashankar", "math": 95, "science": 89, "grade": "A" },
  { "_id": 4, "name": "Shirley Rodriguez", "math": 72, "science": 76, "grade": "B" }
  ]);
```

このクエリには、出力の フィールド`name`と `math`フィールドのみが含まれます。`_id` フィールドは、明示的に除外されない限り、デフォルトで含まれます。

```
db.students.aggregate([
  { $project: { "name": 1, "math": 1 } }
])
```

**出力**

```
{ _id: 1, name: "Alejandro Rosalez", math: 85 }
{ _id: 2, name: "Carlos Salazar", math: 78 }
{ _id: 3, name: "Nikhil Jayashankar", math: 95 }
{ _id: 4, name: "Shirley Rodriguez", math: 72 }
```

このクエリでは、 `grade`および `_id`フィールドが出力から除外され、他のすべてのフィールド (`name`、`math`、) が表示されます`science`。

```
db.students.aggregate([
  { $project: { "grade": 0, "_id": 0 } }
])
```

**出力**

```
{ name: "Alejandro Rosalez", math: 85, science: 92 }
{ name: "Carlos Salazar", math: 78, science: 84 }
{ name: "Nikhil Jayashankar", math: 95, science: 89 }
{ name: "Shirley Rodriguez", math: 72, science: 76 }
```

## コードの例
<a name="project-code"></a>

`$project` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('students');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: { "name": 1, "math": 1 } }
  ]).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['students']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': { 'name': 1, 'math': 1 } }
    ]))
    print(result)

    client.close()

example()
```

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