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# \$1regexFindAll
<a name="regexFindAll"></a>

5.0 で導入

Amazon DocumentDB の `$regexFindAll`演算子は、ドキュメント内の文字列フィールドで正規表現マッチングを実行するために使用されます。これにより、特定の正規表現パターンに一致する特定の部分文字列を検索して抽出し、正規表現のすべての一致を返すことができます。

**パラメータ**
+ `input`: 検索する文字列フィールドまたは式。
+ `regex`: 一致する正規表現パターン。
+ `options`: (オプション) 大文字と小文字の区別や複数行の一致など、正規表現のオプションパラメータを指定するオブジェクト。サポートされているオプションは、 `i` (大文字と小文字を区別しない) と `m` (複数行) です。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="regexFindAll-examples"></a>

次の例は、 `$regexFindAll`演算子を使用して `email`フィールドからすべての文字シーケンスを抽出する方法を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "555-1234" },
  { _id: 2, name: "Jane Roe", email: "jane@example.com", phone: "555-5678" },
  { _id: 3, name: "Carlos Salazar", email: "carlos@example.com", phone: "555-3456" },
  { _id: 4, name: "Saanvi Sarkar", email: "saanvi@example.com", phone: "555-7890" }
  
]);
```

**クエリの例**

```
db.users.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      emailMatches: {
        $regexFindAll: { input: '$email', regex: '[a-z]+', options: 'i' }
      }
    }
  }
])
```

**出力**

```
[
  {
    _id: 1,
    name: 'John Doe',
    emailMatches: [
      { match: 'john', idx: 0, captures: [] },
      { match: 'example', idx: 5, captures: [] },
      { match: 'com', idx: 13, captures: [] }
    ]
  },
  {
    _id: 2,
    name: 'Jane Roe',
    emailMatches: [
      { match: 'jane', idx: 0, captures: [] },
      { match: 'example', idx: 5, captures: [] },
      { match: 'com', idx: 13, captures: [] }
    ]
  },
  {
    _id: 3,
    name: 'Carlos Salazar',
    emailMatches: [
      { match: 'carlos', idx: 0, captures: [] },
      { match: 'example', idx: 7, captures: [] },
      { match: 'com', idx: 15, captures: [] }
    ]
  },
  {
    _id: 4,
    name: 'Saanvi Sarkar',
    emailMatches: [
      { match: 'saanvi', idx: 0, captures: [] },
      { match: 'example', idx: 7, captures: [] },
      { match: 'com', idx: 15, captures: [] }
    ]
  }
]
```

**注:** クエリで Amazon DocumentDB プランナーバージョン 1 を使用している場合は、ヒントを使用してインデックスを使用する必要があります。ヒントがない場合、クエリはコレクションスキャンを実行する場合があります。プランナーのバージョンを確認し、ヒントの使用の詳細については、「[Amazon DocumentDB クエリプランナードキュメント](https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/query-planner.html)」を参照してください。

## コードの例
<a name="regexFindAll-code"></a>

`$regexFindAll` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

Node.js アプリケーションで `$regexFind`演算子を使用する例を次に示します。

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const results = await users.aggregate([
    {
      $project: {
        name: 1,
        emailMatches: {
          $regexFindAll: { input: "$email", regex: "[a-z]+", options: "i" }
        }
      }
    }
  ]).toArray();
  
  console.log(JSON.stringify(results, null, 2));

  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

Python アプリケーションで `$regexFind`演算子を使用する例を次に示します。

```
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
users = db['users']

results = list(users.aggregate([
    { 
        "$project": { 
            "name": 1,
            "emailMatches": { 
                "$regexFindAll": { 
                    "input": "$email", 
                    "regex": "[a-z]+", 
                    "options": "i" 
                }
            }
        }
    }
]))

print(results)

client.close()
```

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