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# \$1size
<a name="size-query"></a>

`$size` クエリ演算子は、配列フィールドの要素数が正確に指定された数であるドキュメントに一致します。これは、配列の長さに基づいてドキュメントをフィルタリングするのに役立ちます。

**パラメータ**
+ `field`: 確認する配列フィールド。
+ `count`: 配列に含める必要がある要素の正確な数。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="size-query-examples"></a>

次の例は、 `$size`演算子を使用して、厳密に 3 つのタグを持つすべての製品を検索する方法を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.products.insertMany([
  { _id: 1, name: "Laptop", tags: ["electronics", "computers", "portable"] },
  { _id: 2, name: "Mouse", tags: ["electronics", "accessories"] },
  { _id: 3, name: "Desk", tags: ["furniture", "office", "workspace"] },
  { _id: 4, name: "Monitor", tags: ["electronics"] }
]);
```

**クエリの例**

```
db.products.find({ tags: { $size: 3 } });
```

**出力**

```
{ "_id" : 1, "name" : "Laptop", "tags" : [ "electronics", "computers", "portable" ] }
{ "_id" : 3, "name" : "Desk", "tags" : [ "furniture", "office", "workspace" ] }
```

## コードの例
<a name="size-query-code"></a>

`$size` クエリ演算子を使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('products');

  const result = await collection.find({ tags: { $size: 3 } }).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['products']

    result = list(collection.find({'tags': {'$size': 3}}))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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