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# \$1strLenCP
<a name="strLenCP"></a>

Amazon DocumentDB の `$strLenCP`演算子は、コードポイントの文字列式の長さ (Unicode 文字) を決定するために使用されます。これは、バイト数ではなく文字列内の文字数を知る必要がある場合に便利です。

**パラメータ**
+ `expression`: コードポイントで長さを返す文字列式。

## 例 (MongoDB シェル)
<a name="strLenCP-examples"></a>

次の例は、 `$strLenCP`演算子を使用して Unicode 文字を含む文字列の長さを決定する方法を示しています。

**サンプルドキュメントを作成する**

```
db.people.insertMany([
  { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" },
  { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" },
  { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" },
  { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" }
])
```

**クエリの例**

```
db.people.aggregate([
  {
    $project: {
      "Desk": 1,
      "length": { $strLenCP: "$Desk" }
    }
  }
])
```

**出力**

```
{ "_id" : 1, "Desk" : "Düsseldorf-BVV-021", "length" : 18 }
{ "_id" : 2, "Desk" : "Munich-HGG-32a", "length" : 14 }
{ "_id" : 3, "Desk" : "Cologne-ayu-892.50", "length" : 18 }
{ "_id" : 4, "Desk" : "Dortmund-Hop-78", "length" : 15 }
```

Unicode 文字 (Ü) を含む「Düsseldorf-BVV-021」文字列の長さ測定の違いに注目してください。`$strLenCP` 演算子は Unicode 文字数を正しくカウントし、`$strLenBytes`演算子はバイト数をカウントします。

## コードの例
<a name="strLenCP-code"></a>

`$strLenCP` コマンドを使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

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#### [ Node.js ]

以下は、MongoDB ドライバーで Node.js アプリケーションで `$strLenCP`演算子を使用する例です。

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "Desk": 1,
        "length": { $strLenCP: "$Desk" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

PyMongo ドライバーで Python アプリケーションで `$strLenCP`演算子を使用する例を次に示します。

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.people

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                "Desk": 1,
                "length": { "$strLenCP": "$Desk" }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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