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$round

バージョン 8.0.1 から新規。

Amazon DocumentDB の$round演算子は、数値を指定された小数点以下を切り捨てます。その場所にある 2 つの最も近い値のちょうど中間の値になると、 は最も近い偶数に$round四捨五入します。たとえば、2.5 は 2 に、3.5 は 4 に切り上げられます。

パラメータ

例 (MongoDB シェル)

次の例は、 $round演算子を使用して数値を小数点以下第 1 位に四捨五入する方法を示しています。

正のプレース値での四捨五入

db.measurements.insertMany([
  {_id: 1, value: 3.456},
  {_id: 2, value: 7.891},
  {_id: 3, value: 12.345}
]);

クエリの例

db.measurements.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", 1] } } }
]);

出力

[
  {_id: 1, rounded: 3.5},
  {_id: 2, rounded: 7.9},
  {_id: 3, rounded: 12.3}
]

中間値を最も近い偶数に四捨五入する

値がターゲットの場所にある 2 つの最も近い値のちょうど中間になると、 は常に$round切り上げられるのではなく、最も近い偶数に切り上げられます。次の例では、中間値を整数に丸めます。

db.halfway.insertMany([
  {_id: 1, value: 10.5},
  {_id: 2, value: 11.5},
  {_id: 3, value: 12.5},
  {_id: 4, value: 13.5}
]);

db.halfway.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", 0] } } }
]);

出力

[
  {_id: 1, rounded: 10},
  {_id: 2, rounded: 12},
  {_id: 3, rounded: 12},
  {_id: 4, rounded: 14}
]

10.5 は 10と のちょうど中間であるため11、最も近い偶数値 に丸められます10。同様に、 11.5と 12.5はどちらも最も近い偶数値 に四捨五入され12、 は に13.5四捨五入されます14。

負のプレース値での四捨五入

place が負の場合、 は 10 進数の左に$round丸めます。次の例では、最初の桁を使用して 10 進数の左に値を四捨五入します。

db.samples.insertMany([
  {_id: 1, value: 19.25},
  {_id: 2, value: 28.73},
  {_id: 3, value: 34.32}
]);

db.samples.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", -1] } } }
]);

出力

[
  {_id: 1, rounded: 20},
  {_id: 2, rounded: 30},
  {_id: 3, rounded: 30}
]

コードの例

$round 演算子を使用するコード例を表示するには、使用する言語のタブを選択します。

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('measurements');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { rounded: { $round: ["$value", 1] } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['measurements']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'rounded': {'$round': ['$value', 1]}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()