Amazon EKS での機械学習の概要
機械学習 (ML) は、AI の一分野であり、機械が大量のデータを処理してパターンを見つけ、データ同士をつなげます。これにより、新しい関係が明らかになり、機械学習を使わなければ明らかにならなかったかもしれない結果を予測するのに役立つ場合があります。
大規模な ML プロジェクトの場合、データセンターは大量のデータを保存し、データを迅速に処理して、多くのソースからのデータを統合できる必要があります。ML アプリケーションを実行するプラットフォームは、信頼性と安全性を備えている必要がありますが、データセンターの停止やアプリケーションの障害から回復するための回復力も備えている必要があります。AWSAWS クラウドで実行されている Elastic Kubernetes Service (EKS) は、ML ワークロードに特に適しています。
「EKS ユーザーガイド」のこのセクションは主に、お客様がハードウェアとソフトウェアコンポーネントを組み合わせて、EKS クラスターで機械学習ワークロードを実行するプラットフォームを構築する際にお役立ていただくことを目的としています。まず、EKS と AWS クラウドで使用できる機能とサービスについて説明し、ML プラットフォーム、フレームワーク、およびモデルの操作に役立つチュートリアルを提供します。
EKS と AWS クラウドでの機械学習の利点
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) は、強力なマネージド Kubernetes プラットフォームであり、クラウドでの AI/ML ワークロードのデプロイと管理の基礎となっています。複雑でリソースを大量に使用するタスクを処理できる Amazon EKS は、AI/ML モデルを実行するためのスケーラブルで柔軟な基盤を提供するため、機械学習の可能性を最大限に活用することを目指す組織に最適です。
Amazon EKS での AI/ML プラットフォームの主な利点には次が含まれます:
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スケーラビリティと柔軟性 Amazon EKS を使用することで、組織は AI/ML ワークロードをシームレスにスケールできます。大量のコンピューティング能力を必要とする大規模言語モデルをトレーニングする場合も、予測不能なトラフィックパターンを処理する必要がある推論パイプラインをデプロイする場合も、EKS は効率的にスケールアップおよびスケールダウンし、リソースの使用とコストを最適化します。
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GPU と Neuron インスタンスを使用したハイパフォーマンス Amazon EKS は、AI/ML ワークロードの加速に不可欠な GPU や AWS} Neuron インスタンスなど、幅広いコンピューティングオプションをサポートします。このサポートにより、高性能トレーニングと低レイテンシーの推論が可能になり、モデルが本番環境で効率的に実行されるようになります。
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AI/ML ツールとの統合 Amazon EKS は、TensorFlow、PyTorch、Ray などの一般的な AI/ML ツールやフレームワークとシームレスに統合し、なじみのある堅牢なエコシステムをデータサイエンティストやエンジニアに提供します。これらの統合により、ユーザーは Kubernetes のスケーラビリティと管理機能の恩恵を享受しながら、既存のツールを活用できます。
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オートメーションと管理 Kubernetes on Amazon EKS は、AI/ML ワークロードの管理に関連する運用タスクの多くを自動化します。自動スケーリング、ローリング更新、自己修復などの機能により、アプリケーションの高度な可用性と回復力が維持され、手動介入のオーバーヘッドが軽減されます。
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セキュリティとコンプライアンス Amazon EKS で AI/ML ワークロードを実行することで、きめ細かな IAM ロール、暗号化、ネットワークポリシーなどの堅牢なセキュリティ機能を利用でき、機密データとモデルが保護されます。また、EKS はさまざまなコンプライアンス標準にも準拠しているため、厳格な規制要件を満たす必要がある企業に適しています。
AI/ML のために Amazon EKS を選択すべき理由
Amazon EKS は、本番ワークロードに必要なパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを提供しながら、AI/ML モデルのデプロイを簡素化する包括的なマネージド環境を提供します。EKS はさまざまな AI/ML ツールと統合できるほか、高度なコンピューティングリソースをサポートするため、組織は AI/ML イニシアティブを加速し、革新的なソリューションを大規模に提供できます。
Amazon EKS を選択することで、最新の AI/ML ワークロードの複雑さに対応できる堅牢なインフラストラクチャにアクセスできるため、基盤となるシステムの管理ではなく、イノベーションと価値の創出に注力できます。デプロイしようとしているのがシンプルなモデルまたは複雑な AI システムのいずれであっても、Amazon EKS は、競争が激しく急速に進化する分野で成功するために必要なツールと機能を提供します。
EKS での機械学習の使用を開始する
AWS クラウド上の EKS で機械学習プラットフォームとワークロードの計画と使用を開始するには、EKS で機械学習ツールのデプロイを開始する セクションに進みます。
