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EMR Serverless 6.9.0
次の表は、 で使用できるアプリケーションバージョンを示しています。EMR Serverless 6.9.0。
アプリケーション | Version |
---|---|
Apache Spark | 3.3.0 |
Apache Hive | 3.1.3 |
Apache Tez | 0.10.2 |
EMR Serverless 6.9.0 リリースノート
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Apache Spark の Amazon Redshift 統合は、Amazon EMRリリース 6.9.0 以降に含まれています。以前はオープンソースツールであったこのネイティブインテグレーションは Spark コネクタと呼ばれるもので、これを使用して Apache Spark アプリケーションを構築することで、Amazon Redshift と Amazon Redshift Serverless 内のデータを読み書きできます。詳細については、「Amazon EMR Serverless での Apache Spark の Amazon Redshift 統合の使用」を参照してください。
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EMR Serverless リリース 6.9.0 では、 AWS Graviton2 (arm64) アーキテクチャのサポートが追加されました。
create-application
および のarchitecture
パラメータを使用してupdate-application
APIs、arm64 アーキテクチャを選択できます。詳細については、「Amazon EMR Serverless アーキテクチャオプション」を参照してください。 -
EMR Serverless Spark および Hive アプリケーションから直接 Amazon DynamoDB テーブルをエクスポート、インポート、クエリ、結合できるようになりました。詳細については、「Amazon EMR Serverless を使用した DynamoDB への接続」を参照してください。
既知の問題
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Amazon Redshift integration for Apache Spark を使用している場合に、time、timetz、timestamp、timestamptz のいずれかにマイクロ秒の精度を Parquet 形式で設定していると、コネクタがその時間値を最も近いミリ秒値に四捨五入します。回避策として、テキストアンロード形式
unload_s3_format
パラメータを使用してください。