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Amazon EMR on EKS 6.15.0 リリース
このページでは、EKSデプロイEMR中の Amazon EMR に固有の Amazon の新機能と更新された機能について説明します。Amazon でEMR実行されている Amazon EC2および Amazon 6.15.0 EMR リリース全般の詳細については、「Amazon EMR リリースガイド」の「Amazon EMR 6.15.0」を参照してください。
Amazon EMR on EKS 6.15 リリース
Amazon on では、次の Amazon EMR 6.15.0 EMR リリースが利用可能ですEKS。特定の emr-6.15.0-XXXX リリースを選択すると、関連するコンテナイメージタグなどの詳細が表示されます。
リリースノート
Amazon on 6.15.0 EKS EMRのリリースノート
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サポートされているアプリケーション ‐ AWS SDK for Java 1.12.569, Apache Spark 3.4.1-amzn-2, Apache Flink 1.17.1-amzn-1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.08.01-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
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サポートされているコンポーネント -
aws-sagemaker-spark-sdk
、emr-ddb
、emr-goodies
、emr-s3-select
、emrfs
、hadoop-client
、hudi
、hudi-spark
、iceberg
、spark-kubernetes
。 -
サポートされている設定分類
StartJobRun および CreateManagedEndpoint で使用する場合APIs:
分類 説明 core-site
core-site.xml
Hadoop ファイル内の値を変更します。emrfs-site
EMRFS 設定を変更します。
spark-metrics
metrics.properties
Spark ファイル内の値を変更します。spark-defaults
spark-defaults.conf
Spark ファイル内の値を変更します。spark-env
Spark 環境の値を変更します。
spark-hive-site
hive-site.xml
Spark ファイル内の値を変更します。spark-log4j
log4j2.properties
Spark ファイル内の値を変更します。emr-job-submitter
特に CreateManagedEndpoint で使用する場合APIs:
分類 説明 jeg-config
Jupyter Enterprise Gateway
jupyter_enterprise_gateway_config.py
ファイルの値を変更します。jupyter-kernel-overrides
Jupyter カーネル仕様ファイル内のカーネルイメージの値を変更します。
設定分類を使用すると、アプリケーションをカスタマイズできます。これらは、多くの場合、 などのアプリケーションの設定XMLファイルに対応します
spark-hive-site.xml
。詳細については、「アプリケーションの設定」を参照してください。
注目すべき機能
EMR での Amazon 6.15 リリースには、以下の機能が含まれていますEKS。
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Amazon EMR on EKS with Apache Flink - Amazon EMR on EKS 6.15.0 では、Apache Flink ベースのアプリケーションを、同じ Amazon EKSクラスター上の他のタイプのアプリケーションと一緒に実行できます。これにより、リソース使用率が向上し、インフラストラクチャ管理が簡素化されます。Flink アプリケーションでスポットインスタンスを正常に廃止し、Amazon によるきめ細かな復旧とタスクローカル復旧により、再起動時間を短縮できますEBS。アクセシビリティとモニタリング機能には、Amazon S3 に保存されている jar で Flink アプリケーションを起動する機能、 AWS Glue データカタログへのアクセス、Amazon S3 と Amazon との統合のモニタリング CloudWatch、コンテナログのローテーションなどがあります。