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# Hive JDBC ドライバーの使用
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Microsoft Excel、MicroStrategy、QlikView、Tableau などの人気のビジネスインテリジェンスツールを Amazon EMR で使用して、データを調査しビジュアル化することができます。この種のツールの多くは Java Database Connectivity (JDBC) ドライバーまたは Open Database Connectivity (ODBC) ドライバーを必要とします。Amazon EMR は、Spark、Hive、または Presto クラスターへの JDBC 接続と ODBC 接続の両方をサポートしています。

以下の例では、SQL Workbench/J を SQL クライアントとして使用して、Amazon EMR の Hive クラスターに接続します。その他のドライバーについては、「[Amazon EMR でのビジネスインテリジェンスツールの使用](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-bi-tools.html)」を参照してください。

SQL Workbench/J をインストールして使用する前に、ドライバーパッケージをダウンロードしてドライバーをインストールします。パッケージに含まれているドライバーは、Amazon EMR リリースバージョン 4.0 以降で利用できる Hive バージョンをサポートしています。詳細なリリースノートおよびドキュメントについては、パッケージに含まれている PDF ドキュメントを参照してください。
+ **最新の JDBC および ODBC ドライバーパッケージ**

  [http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/](http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/)

**SQL Workbench をインストールして設定するには**

1. オペレーティングシステム用の SQL Workbench/J クライアントを [http://www.sql-workbench.net/downloads.html](http://www.sql-workbench.net/downloads.html) からダウンロードします。

1. SQL Workbench/J をインストールします。詳細については、SQL Workbench/J ユーザーズマニュアルの「[Installing and starting SQL Workbench/J](http://www.sql-workbench.net/manual/install.html)」を参照してください。

1. **Linux, Unix, Mac OS X ユーザー**: ターミナルセッションで、以下のコマンドを使用して、クラスターのマスターノードへの SSH トンネルを作成します。*master-public-dns-name* をマスターノードのパブリック DNS 名に置き換え、*path-to-key-file* を Amazon EC2 プライベートキー (`.pem`) ファイルの場所とファイル名に置き換えます。

   ```
   ssh -o ServerAliveInterval=10 -i path-to-key-file -N -L 10000:localhost:10000 hadoop@master-public-dns-name
   ```

   **Windows ユーザー**: PuTTY セッションで、**ソースポート**を `10000`、**送信先**を `master-public-dns-name:10000` としてクラスターのマスターノードへの SSH トンネルを作成します (ローカルポートフォワーディングを使用)。`master-public-dns-name` をマスターノードのパブリック DNS 名に置き換えます。

1. SQL Workbench に JDBC ドライバを追加します。

   1. [**Select Connection Profile (接続プロファイルの選択)**] ダイアログボックスで [**Manage Drivers (ドライバーの管理)**] をクリックします。

   1. [**Create a new entry (新しいエントリの作成)**] (空白ページ) アイコンをクリックします。

   1. **名前**フィールドに、**Hive JDBC** と入力します。

   1. [**Library**] で [**Select the JAR file(s)**] アイコンをクリックします。

   1. 抽出したドライバーがある場所に移動します。ダウンロードした JDBC ドライバーパッケージバージョンに含まれているドライバーを選択し、**[開く]** をクリックします。

      例えば、JDBC ドライバーパッケージには以下の JAR が含まれている場合があります。

      ```
      hive_metastore.jar
      hive_service.jar
      HiveJDBC41.jar
      libfb303-0.9.0.jar
      libthrift-0.9.0.jar
      log4j-1.2.14.jar
      ql.jar
      slf4j-api-1.5.11.jar
      slf4j-log4j12-1.5.11.jar
      TCLIServiceClient.jar
      zookeeper-3.4.6.jar
      ```

   1. [**Please select one driver**] (ドライバーを 1 つ選択してください) ダイアログボックスで、`com.amazon.hive.jdbc41.HS2Driver` を選択して、[**OK**] を選択します。

1. [**Manage Drivers**] (ドライバーの管理) ダイアログボックスに戻ったら、[**Classname**] (クラス名) フィールドに値が設定されていることを確認し、[**OK**] を選択します。

1. [**Select Connection Profile**] (接続プロファイルの選択) ダイアログボックスに戻ったら、[**Driver**] (ドライバー) フィールドが [**Hive JDBC**] に設定されていることを確認し、[**URL**] フィールドに JDBC 接続文字列 `jdbc:hive2://localhost:10000/default` を入力します。

1. [**OK**] を選択すると接続します。接続が完了すると、接続の詳細が SQL Workbench/J のウィンドウの上部に表示されます。

Hive と JDBC インターフェイスの使用方法の詳細については、Apache Hive のドキュメントの「[HiveClient](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient)」および「[HiveJDBCInterface](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveJDBCInterface)」を参照してください。