外部の MySQL データベースまたは Amazon Aurora の使用

EMR クラスターの外にメタストアを作成するには

1. MySQL または Aurora PostgreSQL データベースを作成します。PostgreSQL を使用する場合は、クラスターをプロビジョニングした後に設定する必要があります。クラスターの作成では MySQL のみがサポートされます。Aurora MySQL と Aurora PostgreSQL の違いについては、「Amazon Aurora MySQL の概要」および「Amazon Aurora PostgreSQL の操作」を参照してください。Amazon RDS データベースの作成方法については、https://aws.amazon.com/rds/ を参照してください。

2. データベースと ElasticMapReduce-Master セキュリティグループの間の JDBC 接続が許可されるようにセキュリティグループを変更します。アクセス用のセキュリティグループの変更方法については、「Amazon EMR マネージドセキュリティグループの使用」を参照してください。

3. JDBC 設定値を、hive-site.xml に設定します:

   重要

   パスワードなどの機密情報を Amazon EMR 設定 API に渡す場合、その情報は、十分なアクセス許可を持つアカウントに表示されます。その情報が他のユーザーに表示される可能性のあることを懸念する場合は、管理者アカウントでクラスターを作成し、elasticmapreduce:DescribeCluster API キーに対するアクセス権限を明示的に拒否するロールを作成することで、他のユーザー（IAM ユーザーまたは認証情報を委譲されたユーザー）に対してそのクラスター上のサービスへのアクセスを制限します。

   1. 次の例のように、hiveConfiguration.json の編集を含む hive-site.xml という設定ファイルを作成します。

      hostname を、データベースを実行する Amazon RDS インスタンスの DNS アドレスに置き換え、username と password を、データベースの認証情報に置き換えます。MySQL データベースインスタンスおよび Aurora データベースインスタンスへの接続の詳細については、「Amazon RDS ユーザーガイド」の「MySQL データベースエンジンを実行している DB インスタンスへの接続」および「Athena DB クラスターへの接続」を参照してください。javax.jdo.option.ConnectionURL は、JDBC メタストアの JDBC 接続文字列です。javax.jdo.option.ConnectionDriverName は、JDBC メタストアのドライバークラス名です。

      MySQL JDBC ドライバーは Amazon EMR によってインストールされます。

      値のプロパティには、スペースや改行を含めることはできません。すべてを 1 行にする必要があります。

      [
          {
            "Classification": "hive-site",
            "Properties": {
              "javax.jdo.option.ConnectionURL": "jdbc:mysql://hostname:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true",
              "javax.jdo.option.ConnectionDriverName": "org.mariadb.jdbc.Driver",
              "javax.jdo.option.ConnectionUserName": "username",
              "javax.jdo.option.ConnectionPassword": "password"
            }
          }
        ]
      

   2. 次の AWS CLI コマンドに示すように、クラスターの作成時に hiveConfiguration.json ファイルを参照します。このコマンドでは、ファイルはローカルに保存されます。ファイルを Amazon S3 にアップロードし、そこで参照することもできます (例: s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/hiveConfiguration.json)。

      注記

      読みやすくするために、Linux 行連続文字 (\) が含まれています。Linux コマンドでは、これらは削除することも、使用することもできます。Windows の場合、削除するか、キャレット (^) に置き換えてください。

      aws emr create-cluster --release-label emr-7.7.0 --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 \
      --applications Name=Hive --configurations file://hiveConfiguration.json --use-default-roles

4. クラスターのプライマリノードに接続します。

   プライマリノードに接続する方法の詳細については、「Amazon EMR 管理ガイド」の「SSH を使用してプライマリノードに接続する」を参照してください。

5. 次のようなコマンドを入力することにより、Amazon S3 上の場所を指定して Hive テーブルを作成します。

   CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS table_name
   (
   key int,
   value int
   )
   LOCATION s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/hdfs/

6. 実行中のクラスターに Hive スクリプトを追加します。