の設定 JupyterHub

クラスターマスターノードに接続EMRし、設定ファイルを編集することで、Amazon および個々のユーザーノートブック JupyterHub の の設定をカスタマイズできます。値を変更したら jupyterhub コンテナを再起動します。

次のファイルのプロパティを変更して、 JupyterHub と個々の Jupyter Notebook を設定します。

jupyter-sparkmagic-conf 設定分類を使用して Sparkmagic をカスタマイズすることもできます。これにより Sparkmagic の config.json ファイルの値が更新されます。使用可能な設定の詳細については、 の example_config.json GitHubを参照してください。Amazon のアプリケーションで設定分類を使用する方法の詳細についてはEMR、「」を参照してくださいアプリケーションの設定。

次の例では、Sparkmagic 設定分類設定MyJupyterConfig.jsonの ファイルを参照して AWS CLI、 を使用してクラスターを起動します。

aws emr create-cluster --use-default-roles --release-label emr-5.14.0 \
--applications Name=Jupyter --instance-type m4.xlarge --instance-count 3 \
--ec2-attributes KeyName=MyKey,SubnetId=subnet-1234a5b6 --configurations file://MyJupyterConfig.json

MyJupyterConfig.json のサンプルコンテンツは次のようになります。

[
    {
    "Classification":"jupyter-sparkmagic-conf",
    "Properties": {
      "kernel_python_credentials" : "{\"username\":\"diego\",\"base64_password\":\"mypass\",\"url\":\"http:\/\/localhost:8998\",\"auth\":\"None\"}"
      }
    }
]