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TensorFlow
TensorFlow は、マシンインテリジェンスと深層学習アプリケーション用のオープンソースのシンボリック数学ライブラリです。詳細については、TensorFlow ウェブサイト「」を参照してください
次の表に、Amazon 7.x シリーズの最新リリース TensorFlow に含まれる EMR のバージョンと、Amazon が と共にEMRインストールするコンポーネントを示します TensorFlow。
このリリース TensorFlow で にインストールされているコンポーネントのバージョンについては、「リリース 7.3.0 コンポーネントバージョン」を参照してください。
Amazon EMR リリースラベル | TensorFlow バージョン | でインストールされるコンポーネント TensorFlow |
---|---|---|
emr-7.3.0 |
TensorFlow 2.16.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
次の表に、Amazon 6.x シリーズの最新リリース TensorFlow に含まれる EMR のバージョンと、Amazon が と共にEMRインストールするコンポーネントを示します TensorFlow。
このリリース TensorFlow で にインストールされているコンポーネントのバージョンについては、「リリース 6.15.0 コンポーネントバージョン」を参照してください。
Amazon EMR リリースラベル | TensorFlow バージョン | でインストールされるコンポーネント TensorFlow |
---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
次の表に、Amazon 5.x シリーズの最新リリース TensorFlow に含まれる EMR のバージョンと、Amazon が と共にEMRインストールするコンポーネントを示します TensorFlow。
このリリース TensorFlow で にインストールされているコンポーネントのバージョンについては、「リリース 5.36.2 コンポーネントバージョン」を参照してください。
Amazon EMR リリースラベル | TensorFlow バージョン | でインストールされるコンポーネント TensorFlow |
---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
TensorFlow Amazon EC2インスタンスタイプによるビルド
Amazon EMRは、クラスター用に選択したインスタンスタイプに応じて、 TensorFlow ライブラリのさまざまなビルドを使用します。Amazon EMRは、aarch64 (Graviton) インスタンスタイプのクラスター TensorFlow をサポートしていません。次の表にインスタンスタイプ別のビルドを示します。
EC2 インスタンスタイプ | TensorFlow ビルド |
---|---|
M5 および C5 |
Intel MKL 最適化を使用した Tensorflow 2.16.1 |
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6および GR6 |
Tensorflow 2.16.1 と CUDA 12.3、cuDNN 8.9.7.29 |
P3, P3DN, G3、G3S |
Tensorflow 2.16.1 と CUDA 12.3、cuDNN 8.9.7.29、NCCL2.20.3-1 Nvidia NCCL |
Graviton インスタンスを除くその他すべてのインスタンス |
Tensorflow 2.16.1 |
セキュリティ
TensorFlow 「 を安全に使用する
の使用 TensorBoard
TensorBoard は、 TensorFlow プログラム用の視覚化ツールのスイートです。詳細については、「Tensorflow ウェブサイト」のTensorBoard「ビジュアル化された学習
Amazon TensorBoard で を使用するにはEMR、クラスターマスターノード TensorBoard で を起動する必要があります。
Amazon で Tensorflow でテンソルボードを使用するには EMR
を使用してクラスターのマスターノードに接続しますSSH。詳細については、「Amazon 管理ガイド」の「 を使用してマスターノードに接続するSSH」を参照してください。 EMR
マスターノードで TensorBoard を起動するには、次のコマンドを入力します。サマリーライターを使用して概略データの生成と格納を行ったマスターノードのディレクトリで
を置き換えます。/my/log/directory
デフォルトでは、マスターノードはポート 6006 とマスターパブリックDNS名 TensorBoard を使用してホストします。を起動すると TensorBoard、次の例に示すように TensorBoard、コマンドライン出力URLは への接続に使用できる を表示します。
TensorBoard 2.16.1 at http://
master-public-dns-name
:6006 (Press CTRL+C to quit)信頼できるクライアントからマスターノードのウェブインターフェイスへのアクセスを設定します。詳細については、「Amazon 管理ガイド」の「Amazon EMRクラスターでホストされているウェブインターフェイスを表示する」を参照してください。 EMR
TensorBoard で を開きます
http://
。master-public-dns-name
:6006