翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Amazon Data Firehose のストリーミングデータのパーティショニング 動的パーティショニングを使用すると、データ内のキーを使用して (例えば、`customer_id` または `transaction_id`) Firehose でストリーミングデータを継続的にパーティショニングし、これらのキーでグループ化されたデータを、対応する Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) プレフィックスに配信できます。これにより、Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon Redshift Spectrum、Amazon QuickSight などのさまざまなサービスを使用して、Amazon S3 のストリーミングデータに対して高性能でコスト効率の高い分析を簡単に実行できるようになります。さらに、 AWS Glue は、動的にパーティション分割されたストリーミングデータが Amazon S3 に配信された後に、追加の処理が必要なユースケースで、より高度な抽出、変換、ロード (ETL) ジョブを実行できます。 データをパーティショニングすることで、スキャンされるデータ量が最小限に抑えられ、パフォーマンスが最適化され、Amazon S3 での分析クエリのコストが削減されます。また、データへのきめ細かいアクセスも向上します。Firehose ストリームは、データをキャプチャして Amazon S3 にロードするために従来より使用されています。Amazon S3 ベースの分析用にストリーミングデータセットをパーティショニングするには、データを分析に使用できるようにする前に、Amazon S3 バケット間でパーティショニングアプリケーションを実行する必要がありますが、これは複雑になるか、費用がかかる場合があります。 動的パーティショニングでは、Firehose は、動的または静的に定義されたデータキーを使用して送信中のデータを継続的にグループ化し、キーごとに個々の Amazon S3 プレフィックスにデータを配信します。これにより、洞察に要する時間が数分または数時間短縮されます。また、コストを削減し、アーキテクチャを簡素化します。 **Topics** + [Amazon Data Firehose で動的パーティショニングを有効にする](dynamic-partitioning-enable.md) + [パーティショニングキーを理解する](dynamic-partitioning-partitioning-keys.md) + [Amazon S3 バケットプレフィックスを使用してデータを配信する](dynamic-partitioning-s3bucketprefix.md) + [集約データに動的パーティショニングを適用する](dynamic-partitioning-multirecord-deaggergation.md) + [動的パーティショニングエラーをトラブルシューティングする](dynamic-partitioning-error-handling.md) + [動的パーティショニングのバッファリングデータ](buffering.md)