Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # CreateAutoPredictor Amazon Forecast 予測子を作成します。 **重要** Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Amazon Forecast は、AutoPredictor を使用して予測子を作成します。これには、データセット内の各時系列にアルゴリズムの最適な組み合わせを適用することが含まれます。新しい予測子を作成したり、既存の予測子をアップグレード/再トレーニングしたりするために [CreateAutoPredictor](#API_CreateAutoPredictor) を使用できます。 **新しい予測子の作成** 新しい予測子を作成するときは、次のパラメータが必要です。 + `PredictorName` - 予測子の一意の名前。 + `DatasetGroupArn` - 予測子のトレーニングに使用されるデータセットグループの ARN。 + `ForecastFrequency` - 予測の粒度 (毎時、毎日、毎週など)。 + `ForecastHorizon` - モデルが予測するタイムステップの数。予測期間は予測長とも呼ばれます。 新しい予測子を作成するときは、`ReferencePredictorArn` の値を指定しないでください。 **予測子のアップグレードと再トレーニング** 予測子を再トレーニングまたはアップグレードする場合は、次のパラメータが必要です。 + `PredictorName` - 予測子の一意の名前。 + `ReferencePredictorArn` - 再トレーニングまたはアップグレードする予測子の ARN。 予測子をアップグレードまたは再トレーニングするときは、`ReferencePredictorArn` と `PredictorName` の値のみを指定します。 ## リクエストの構文 ``` { "DataConfig": { "AdditionalDatasets": [ { "Configuration": { "string" : [ "string" ] }, "Name": "string" } ], "AttributeConfigs": [ { "AttributeName": "string", "Transformations": { "string" : "string" } } ], "DatasetGroupArn": "string" }, "EncryptionConfig": { "KMSKeyArn": "string", "RoleArn": "string" }, "ExplainPredictor": boolean, "ForecastDimensions": [ "string" ], "ForecastFrequency": "string", "ForecastHorizon": number, "ForecastTypes": [ "string" ], "MonitorConfig": { "MonitorName": "string" }, "OptimizationMetric": "string", "PredictorName": "string", "ReferencePredictorArn": "string", "Tags": [ { "Key": "string", "Value": "string" } ], "TimeAlignmentBoundary": { "DayOfMonth": number, "DayOfWeek": "string", "Hour": number, "Month": "string" } } ``` ## リクエストパラメーター リクエストは以下のデータを JSON 形式で受け入れます。 ** [DataConfig](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** データセットグループと追加のデータセットのデータ設定。 型: [DataConfig](API_DataConfig.md) オブジェクト 必須: いいえ ** [EncryptionConfig](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** Amazon Forecast がキーにアクセスするために引き受けることができる AWS Key Management Service (KMS) キーと AWS Identity and Access Management (IAM) ロール。このオプションのオブジェクトは、[CreateDataset](API_CreateDataset.md) および [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) リクエストで指定できます。 型: [EncryptionConfig](API_EncryptionConfig.md) オブジェクト 必須: いいえ ** [ExplainPredictor](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 予測子の Explainability リソースを作成します。 タイプ: ブール値 必須: いいえ ** [ForecastDimensions](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 生成された予測をグループ化する方法を指定するディメンション (フィールド) 名の配列。 例えば、すべての店舗の商品の販売予測を生成していて、データセットに `store_id` フィールドが含まれている場合、各店舗の販売予測をグループ化するディメンションとして `store_id` を指定します。 型: 文字列の配列 配列メンバー: 最小数は 1 項目です。最大数は 10 項目です。 長さの制限：最小長 1、最大長は 63 です。 パターン: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*` 必須: いいえ ** [ForecastFrequency](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 予測内の予測の頻度。 有効な間隔は、整数の後に Y (年)、M (月)、W (週)、D (日)、H (時)、min (分) をつけたものです。例えば、「1D」は毎日を示し、「15min」は 15 分ごとを示します。次に多頻度で重複するような値は指定できません。つまり、たとえば 60 分の間隔は 1 時間に相当するため、指定することはできません。各頻度の有効な値は以下のとおりです。 + 分 - 1～59 + 時間 - 1～23 + 日 - 1～6 + 週 - 1～4 + 月 - 1～11 + 年 - 1 したがって、隔週の予測が必要な場合は、「2W」と指定します。または、四半期ごとの予測が必要な場合は、「3M」と指定します。 頻度は、TARGET\$1TIME\$1SERIES データセットの頻度以上である必要があります。 RELATED\$1TIME\$1SERIES データセットが提供される場合、頻度は RELATED\$1TIME\$1SERIES データセットの頻度と等しくなければなりません。 タイプ: 文字列 長さの制約: 最小長は 1 です。最大長は 5 です。 パターン: `^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$` 必須: いいえ ** [ForecastHorizon](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** モデルが予測するタイムステップの数。予測期間は予測長とも呼ばれます。 最大予測期間は、500 タイムステップまたは TARGET\$1TIME\$1SERIES のデータセットの長さの 1/4 のいずれか小さい方です。既存の AutoPredictor を再トレーニングする場合、最大予測期間は、500 タイムステップまたは TARGET\$1TIME\$1SERIES のデータセットの長さの 1/3 のいずれか小さい方です。 AutoPredictor にアップグレードする場合、または既存の AutoPredictor を再トレーニングする場合、予測期間パラメータを更新することはできません。この要件は、データセットの時系列を長くすることで満たすことができます。 タイプ: 整数 必須: いいえ ** [ForecastTypes](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 予測子のトレーニングに使用される予測タイプ。最大 5 つの予測タイプを指定できます。予測タイプは、0.01 以上の増分で 0.01 から 0.99 までの分位数にすることができます。`mean` で平均予測を指定することもできます。 型: 文字列の配列 配列メンバー: 最小数は 1 項目です。最大数は 20 項目です。 長さの制限: 最小長は 2 です。最大長は 4 です。 パターン: `(^0?\.\d\d?$|^mean$)` 必須: いいえ ** [MonitorConfig](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 予測子モニタリングの構成の詳細。モニターの名前を指定します。 予測子モニタリングにより、予測子のパフォーマンスが時間の経過とともにどのように変化するかを確認できます。詳細については、「[Predictor Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/predictor-monitoring.html)」を参照してください。 型: [MonitorConfig](API_MonitorConfig.md) オブジェクト 必須: いいえ ** [OptimizationMetric](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 予測子を最適化するために使用される精度メトリクス。 型: 文字列 有効な値：`WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE` 必須：いいえ ** [PredictorName](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 予測子の一意の名前 タイプ: 文字列 長さの制約: 最小長は 1 です。最大長は 63 です。 パターン: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*` 必須: はい ** [ReferencePredictorArn](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 再トレーニングまたはアップグレードする予測子の ARN。このパラメータは、予測子を再トレーニングまたはアップグレードするときにのみ使用されます。新しい予測子を作成するときは、このパラメータの値を指定しないでください。 予測子をアップグレードまたは再トレーニングするときは、`ReferencePredictorArn` と `PredictorName` の値のみを指定します。`PredictorName` の値は、一意の予測子名である必要があります。 タイプ: 文字列 長さの制約: 最大長は 256 です。 パターン: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` 必須: いいえ ** [Tags](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** 予測子の分類と整理に役立つオプションのメタデータ。各タグはキーとオプションの値で構成され、どちらもお客様側が定義します。タグのキーと値では、大文字と小文字が区別されます。 タグには以下の制限があります。 + タグキーは、リソースごとにそれぞれ一意である必要があります。また、各タグキーに設定できる値は 1 つのみです。 + リソースあたりのタグの最大数: 50。 + キーの最大長 128 文字 (Unicode) (UTF-8)。 + 値の最大長: 256 文字 (Unicode) (UTF-8)。 + 使用可能な文字: すべての文字と数字、UTF-8 で表現可能なスペース、および \$1 - = 。\$1 : / @。タグ付けスキーマが他のサービスやリソースで使用されている場合、それらのサービスの文字制限も適用されます。 + キープレフィックスには、`aws:` または `AWS:` の大文字または小文字の組み合わせを含めることはできません。値にはこのプレフィックスを付けることができます。タグ値には `aws` がプレフィックスとして付されているが、キーには付されていない場合、Forecast は、それをユーザータグとみなし、タグ数の上限である 50 個を計算する際に算入します。`aws` のキープレフィックスのみを持つタグは、リソース制限あたりのタグに算入されません。このプレフィックスが含まれるタグキーを編集したり削除することはできません。 型: [Tag](API_Tag.md) オブジェクトの配列 配列メンバー: 最小数は 0 項目です。最大数は 200 項目です。 必須: いいえ ** [TimeAlignmentBoundary](#API_CreateAutoPredictor_RequestSyntax) ** Forecast が、予想頻度に合わないすべてのデータを調整および集計するために使用する時間境界です。時間単位と時間境界をキーバリューペアとして指定します。時間境界の指定について詳しくは、「[Specifying a Time Boundary](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html#specifying-time-boundary)」を参照してください。時間境界を指定しない場合、Forecast は[デフォルトの時間境界](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html#default-time-boundaries)のセットを使用します。 型: [TimeAlignmentBoundary](API_TimeAlignmentBoundary.md) オブジェクト 必須: いいえ ## レスポンスの構文 ``` { "PredictorArn": "string" } ``` ## レスポンス要素 アクションが成功すると、サービスは HTTP 200 レスポンスを返します。 サービスから以下のデータが JSON 形式で返されます。 ** [PredictorArn](#API_CreateAutoPredictor_ResponseSyntax) ** 予測子の Amazon リソースネーム (ARN)。 タイプ: 文字列 長さの制約: 最大長は 256 です。 パターン: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` ## エラー ** InvalidInputException ** 無効な値または有効な範囲を超える値が含まれているため、リクエストを処理できません。 HTTP ステータスコード: 400 ** LimitExceededException ** アカウントあたりのリソース数の制限を超えました。 HTTP ステータスコード: 400 ** ResourceAlreadyExistsException ** この名前のリソースは既に存在します。別の名前で再試行してください。 HTTP ステータスコード: 400 ** ResourceInUseException ** 指定されたリソースは使用中です。 HTTP ステータスコード: 400 ** ResourceNotFoundException ** その Amazon リソースネーム (ARN) を持つリソースが見つかりません。ARN を確認して、もう一度お試しください。 HTTP ステータスコード: 400 ## 以下の資料も参照してください。 言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。 + [AWS コマンドラインインターフェイス V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for .NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor) + [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/CreateAutoPredictor)