Amazon Forecast は、新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細はこちら

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

CreateWhatIfAnalysis

What-If 分析は、時系列に仮定の変更を加え、その変化によって生成された予想を、ベースラインの未変更時系列と比較するシナリオモデリング手法です。What-If 分析の目的は、ベースラインの時系列にさまざまな変更が加えられた場合に、予想がどのように変化するかを理解することであることを覚えておいてください。

例えば、ある衣料品小売業者が、新しいスタイル用にスペースを空けるためにシーズン終了時のセールを検討していると想像してみてください。ベースライン予想を作成したら、What-If 分析を使用して、さまざまな販売戦略が目標にどのように影響するかを調査できます。

すべてに 25% の値下げを付与するシナリオと、すべてに固定ドルの値下げを付与するシナリオを作成できます。セールが 1 週間続くシナリオと、セールが 1 か月続くシナリオを作成できます。What-if 分析では、さまざまなシナリオを互いに比較できます。

What-If 分析は、予想モデルが学習した内容と、評価中のシナリオで予想モデルがどのように動作するかを表示するためのものであることに注意してください。What-If 分析の結果をやみくもにビジネス上の意思決定に使用しないでください。例えば、予想が適切かどうかを判断するための参考資料がないような新しいシナリオでは、予想が正確でない可能性があります。

TimeSeriesSelector オブジェクトは what-if 分析に必要な項目を定義します。

リクエストの構文

{
   "ForecastArn": "string",
   "Tags": [ 
      { 
         "Key": "string",
         "Value": "string"
      }
   ],
   "TimeSeriesSelector": { 
      "TimeSeriesIdentifiers": { 
         "DataSource": { 
            "S3Config": { 
               "KMSKeyArn": "string",
               "Path": "string",
               "RoleArn": "string"
            }
         },
         "Format": "string",
         "Schema": { 
            "Attributes": [ 
               { 
                  "AttributeName": "string",
                  "AttributeType": "string"
               }
            ]
         }
      }
   },
   "WhatIfAnalysisName": "string"
}

リクエストパラメータ

リクエストは、 JSON形式の次のデータを受け入れます。

レスポンスの構文

{
   "WhatIfAnalysisArn": "string"
}

レスポンス要素

アクションが成功すると、サービスは 200 HTTP レスポンスを返します。

次のデータは、 サービスによって JSON 形式で返されます。

エラー

以下の資料も参照してください。

言語固有の のいずれかAPIでこれを使用する方法の詳細については AWS SDKs、以下を参照してください。