Amazon Forecast は新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細はこちら
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
ExplainabilityConfig
ExplainabilityConfig データ型は、CreateExplainability に含まれる時系列と時間ポイントの数を定義します。
ResourceArn の予測 ARN を指定する場合は、TimePointGranularity と TimeSeriesGranularity の両方を「ALL」に設定する必要があります。Predictor Explainability を作成するとき、Amazon Forecast は、すべての時系列と時間ポイントを考慮します。
ResourceArn の予測 ARN を指定する場合は、TimePointGranularity および TimeSeriesGranularity を「ALL」または「Specific」のいずれかに設定できます。
内容
- TimePointGranularity
-
予測期間内のすべての時間ポイントについて Explainability を作成するには、
ALLを使用します。予測期間内の特定の時間ポイントについて Explainability を作成するには、SPECIFICを使用します。CreateExplainability オペレーション内の
StartDateTimeおよびEndDateTimeパラメータを使用して時間ポイントを指定します。タイプ: 文字列
有効な値:
ALL | SPECIFIC必須: はい
- TimeSeriesGranularity
-
データセット内のすべての時系列について Explainability を作成するには、
ALLを使用します。データセット内の特定の時系列について Explainability を作成するには、SPECIFICを使用します。CSV または Parquet ファイルを Amazon S3 バケットにアップロードして時系列を指定し、DataDestination データ型内のロケーションを設定します。
タイプ: 文字列
有効な値:
ALL | SPECIFIC必須: はい
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
