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ExplainabilityConfig
ExplainabilityConfig データ型は、 に含まれる時系列と時点の数を定義しますCreateExplainability。
ResourceArn
の予測 ARN を指定する場合は、TimePointGranularity
と TimeSeriesGranularity
の両方を「ALL」に設定する必要があります。Predictor Explainability を作成するとき、Amazon Forecast は、すべての時系列と時間ポイントを考慮します。
ResourceArn
の予測 ARN を指定する場合は、TimePointGranularity
および TimeSeriesGranularity
を「ALL」または「Specific」のいずれかに設定できます。
内容
- TimePointGranularity
-
予測期間内のすべての時間ポイントについて Explainability を作成するには、
ALL
を使用します。予測期間内の特定の時間ポイントについて Explainability を作成するには、SPECIFIC
を使用します。CreateExplainability オペレーション内の
StartDateTime
およびEndDateTime
パラメータを使用して時間ポイントを指定します。型: 文字列
有効な値:
ALL | SPECIFIC
必須: はい
- TimeSeriesGranularity
-
データセット内のすべての時系列について Explainability を作成するには、
ALL
を使用します。データセット内の特定の時系列について Explainability を作成するには、SPECIFIC
を使用します。CSV または Parquet ファイルを Amazon S3 バケットにアップロードして時系列を指定し、DataDestination データ型内のロケーションを設定します。
型: 文字列
有効な値:
ALL | SPECIFIC
必須:はい
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。