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予測子のパフォーマンスを評価するために使用されるメトリクスを提供します。このオブジェクトは WindowSummary オブジェクトの一部です。
内容
- AverageWeightedQuantileLoss
-
すべての重み付き分位損失の平均値。
型: 倍精度浮動小数点数
必須: いいえ
- ErrorMetrics
-
各予測タイプの詳細なエラーメトリクスを提供します。メトリクスには、二乗平均平方根誤差 (RMSE)、平均絶対パーセント誤差 (MAPE)、平均絶対スケーリング誤差 (MASE)、および重み付き絶対誤差率 (WAPE) が含まれます。
型: ErrorMetric オブジェクトの配列
必須: いいえ
- RMSE
-
このメンバーは非推奨になりました。
二乗平均平方根誤差 (RMSE)。
型: 倍精度浮動小数点数
必須: いいえ
- WeightedQuantileLosses
-
重み付き分位損失の配列。分位数は、確率分布を等しい確率の領域に分割します。この場合の分布は損失関数です。
型: WeightedQuantileLoss オブジェクトの配列
必須：いいえ
以下の資料も参照してください。
言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
