予測の生成

create-forecast コマンドを使って、AWS CLI で予想を作成します。予想の名前と予測子の Amazon リソースネーム (ARN) を提供します。forecast-types について、確率的予想が生成される分位数をオプションで指定します。デフォルト値は、予測子の作成時に指定した分位数です。必要に応じて、予想に任意のタグを追加します。詳細については、「Amazon Forecast のリソースのタグ付け」を参照してください。

必須とオプションのパラメータの詳細については、「CreateForecast」を参照してください。

aws forecast create-forecast \
--forecast-name forecast_name \
--forecast-types 0.1 0.5 0.9 \
--predictor-arn arn:aws:forecast:region:account_number:predictor/predictorName \
--tags Key=key1,Value=value1 Key=key2,Value=value2

SDK for Python (Boto3) を使用して予想を作成するには、create_forecast メソッドを使用します。予想の名前と予測子の Amazon リソースネーム (ARN) を提供します。ForecastTypes について、確率的予想が生成される分位数をオプションで指定します。デフォルト値は、予測子の作成時に指定した分位数です。必要に応じて、予想に任意のタグを追加します。詳細については、「Amazon Forecast のリソースのタグ付け」を参照してください。

必須とオプションのパラメータの詳細については、「CreateForecast」を参照してください。

import boto3
                
forecast = boto3.client('forecast')

create_forecast_response = forecast.create_forecast(
   ForecastName = "Forecast_Name",
   ForecastTypes = ["0.1", "0.5", "0.9"],        # optional, the default types/quantiles are what you specified for the predictor
   PredictorArn = "arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName",
   Tags = [ 
      { 
         "Key": "key1",
         "Value": "value1"
      },
      { 
         "Key": "key2",
         "Value": "value2"
      }
   ]
)
forecast_arn = create_forecast_response['ForecastArn']
print(forecast_arn)

export-forecast-job コマンドを使って、AWS CLI で予想をエクスポートします。予想エクスポートジョブに名前を付け、エクスポートする予想の ARN を指定し、必要に応じてタグを追加します。destination には、出力 Amazon S3 バケットへのパス、Amazon Forecast の IAM ロールを作成する (IAM コンソール) で作成した IAM ロールの ARN を指定し、バケット暗号化に AWS KMS キーを使用する場合はキーの ARN を指定します。

必須のパラメータとオプションのパラメータの詳細については、「CreateForecastExportJob operation」を参照してください。

forecast create-forecast-export-job \
--forecast-export-job-name exportJobName \
--forecast-arn arn:aws:forecast:region:acctNumber:forecast/forecastName \
--destination S3Config="{Path='s3://bucket/folderName',RoleArn='arn:aws:iam::acctNumber:role/Role, KMSKeyArn='arn:aws:kms:region:accountNumber:key/keyID'}"
--tags Key=key1,Value=value1 Key=key2,Value=value2

SDK for Python (Boto3) を使用して予想をエクスポートするには、export_forecast_job メソッドを使用します。予想エクスポートジョブに名前を付け、エクスポートする予想の ARN を指定し、必要に応じてタグを追加します。Destination には、出力 Amazon S3 バケットへのパス、Amazon Forecast の IAM ロールを作成する (IAM コンソール) で作成した IAM ロールの ARN を指定し、バケット暗号化に AWS KMS キーを使用する場合はキーの ARN を指定します。

必須のパラメータとオプションのパラメータの詳細については、「CreateForecastExportJob operation」を参照してください。

import boto3
           
forecast = boto3.client('forecast')

export_forecast_response = forecast.create_forecast_export_job(
   Destination = {
      "S3Config": { 
         "Path": "s3://bucketName/folderName/",
         "RoleArn": "arn:aws:iam::accountNumber:role/roleName",
         "KMSKeyArn": "arn:aws:kms:region:accountNumber:key/keyID"
      }
   },
   ForecastArn = "arn:aws:forecast:region:accountNumber:forecast/forecastName",
   ForecastExportJobName = "export_job_name",
   Tags = [ 
      { 
         "Key": "key1",
         "Value": "value1"
      },
      { 
         "Key": "key2",
         "Value": "value2"
      }
   ]
)
forecast_export_job_arn = export_forecast_response["ForecastExportJobArn"]
print(forecast_export_job_arn)