ガイドラインとクォータ - Amazon Forecast
サポートされている AWS リージョンコンプライアンスService Quotas条件と制限

Amazon Forecast は、新規顧客には利用できなくなりました。Amazon Forecast の既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細はこちら

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

ガイドラインとクォータ

次のセクションには、Amazon Forecast のガイドラインとクォータに関する情報が含まれています。

サポートされている AWS リージョン

Forecast をサポートする AWS リージョンのリストについては、Amazon Web Services 全般のリファレンスのAWS 「リージョンとエンドポイント」を参照してください。

コンプライアンス

Amazon Forecast コンプライアンスプログラムの詳細については、「AWS コンプライアンス」、「AWS コンプライアンスプログラム」、および「コンプライアンスプログラムによるAWS 対象範囲内のサービス」を参照してください。

Service Quotas

注記

調整可能なクォータの引き上げをリクエストするには、Service Quotas コンソールを使用し、「Service Quotas ユーザーガイド」の「Requesting a quota increase」(クォータ引き上げリクエスト) のセクションの手順に従います。

Forecast には、次のサービスクォータがあります。

CreateDatasetImportJob API によって課されるクォータ
リソース デフォルトのクォータ 調整可能
Amazon S3 バケットのファイルの最大数 10,000 いいえ
Amazon S3 バケット内のすべてのファイルの最大累積サイズ 30 GB はい
データセットグループのデータセットの最大数 3 (タイプごとに 1) いいえ
データセットの行の最大数

30 億

注: ap-south-1 リージョンのクォータは 10 億です。

 はい

ターゲット時系列データセットの列の最大数

(必須列 + 追加の予測ディメンション)

 13 (3 + 10) いいえ

関連する時系列データセットの列の最大数

(必須列 + 追加の予測ディメンション + 関連する特徴)

 25 (2 + 10 + 13) いいえ
項目メタデータデータセットの列の最大数 10 いいえ
他のデータセットの列の最大数 36 いいえ
CreatePredictor API によって課されるクォータ
リソース デフォルトのクォータ 調整可能
最大 number of backtest windows (EvaluationParameters) 5 いいえ

予測子あたりの時系列の最大数

(項目数 X ターゲット時系列データセットの予測ディメンションの固有値の数)

すべてのターゲット時系列の項目およびディメンションで 5,000,000

注: ap-south-1 リージョンのクォータは 1,000,000 です。

100,000 アイテムを超える場合、Forecast は、よりきめ細かい頻度 (1 時間ごとなど) ではなく、年次、月次、週次、および日次の頻度をサポートします。

 はい
最大予測期間

CNN-QR、DeepAR+、AutoML: 500 データポイントまたはターゲット時系列データセットの長さの 1/3 の小さい方

ETS、NPTS、Prophet、ARIMA: 500 のデータポイントまたはターゲット時系列データセットの長さから 1 を減じたもののいずれか小さい方。

 いいえ
一般的なリソースのクォータ
リソース デフォルトのクォータ 調整可能
CreateDatasetImportJob タスクの最大同時実行数 3 はい
CreatePredictor タスクの最大同時実行数 3 はい
AutoML を使用した CreatePredictor タスクの最大同時実行数 3 はい
CreateAutoPredictor タスクの最大同時実行数 3 いいえ
最大並列実行 CreateExplainability タスク 3 いいえ
最大並列実行 CreateExplainabilityExport タスク 3 いいえ
CreatePredictorBacktestExportJob タスクの最大同時実行数 3 はい
CreateForecast タスクの最大同時実行数 3 はい
CreateForecastExportJob タスクの最大同時実行数 3 はい
リソースタイプあたりの最大並列実行 StopResource タスク 3 はい
データセットの最大数 1500 はい
データセットグループの最大数 500 はい
データセットインポートジョブの最大数 1,000 はい
予測子の最大数 500 はい
AutoPredictor の最大数 500 いいえ
予測子バックテストエクスポートジョブの最大数 1,000 はい
予測の最大数

100

 はい
予測エクスポートジョブの最大数 1,000 はい
予測をクエリできる最大時間 (コンソールまたは QueryForecast API) 30 日間 いいえ
リソースに追加できるタグの最大数 50 いいえ
QueryForecast API タスクの最大同時実行数

大規模なデータセット (20 GB または 100,000 アイテムを超えるもの) で作成された 5 つを含む 10 個の予測。

大規模なデータセットで作成された 6 個以上の予測がある場合、QueryForecast がアクセスできるのは最新の 5 つの大規模なデータセットの予測のみです。

 いいえ
説明可能性の最大数 1,000 いいえ
説明可能性エクスポートジョブの最大数 1,000 いいえ
What-if 分析のクォータ
リソース デフォルトのクォータ 調整可能
CreateWhatIfAnalysis タスクの最大同時実行数 3 はい
What-If 分析の最大数 500 はい
CreateWhatIfForecast タスクの最大同時実行数 3 はい
What-If 予想の最大数 100 はい
CreateWhatIfForecastExport タスクの最大同時実行数 3 はい
What-If 予想エクスポートの最大数 1,000 はい
エクスポートジョブの What-If 予想エクスポートの最大数 3 いいえ

条件と制限

Weather Index を使用する場合は、次の条件と制約事項が適用されます。

  • 使用可能なアルゴリズム: レガシー予測子を使用している場合、CNN-QR、DeepAR+、および Prophet アルゴリズムを使用して予測子をトレーニングすると、Weather Index を有効にできます。Weather Index は、ARIMA、ETS、および NPTS には適用されません。

  • 予想頻度: 有効な予想頻度は、Minutely、Hourly、および Daily です。

  • [Forecast horizon] (予測期間) : 予測期間は、今後 14 日間を超えて設定することはできません。各予測頻度の予測期間の制限については、以下のリストを参照してください。

    • 1 minute - 500

    • 5 minutes - 500

    • 10 minutes - 500

    • 15 minutes - 500

    • Hourly - 330

    • Daily - 14

  • 時系列の長さ: Weather Index を使用してモデルをトレーニングする場合、Forecast は、Forecast 気象データセットの特徴量化の開始日前のタイムスタンプを持つすべての時系列データセットを切り捨てます。Forecast weather データセットの機能には、次の開始日が含まれています。

    • 米国リージョン: 2018 年 7 月 2 日

    • 欧州リージョン: 2018 年 7 月 2 日

    • アジアパシフィックリージョン: 2018 年 7 月 2 日

    • カナダリージョン: 2019 年 7 月 2 日

    • 南米リージョン: 2020 年 1 月 2 日

    • 中米リージョン: 2020 年 9 月 2 日

    • アフリカおよび中東リージョン: 2021 年 3 月 25 日

    Weather Index を有効にすると、開始日の前のタイムスタンプを持つデータポイントは、予測子のトレーニング中に使用されません。

  • 場所の数: ターゲット時系列データセットは、2000 の一意の場所を超えることはできません。

  • リージョンの境界: データセット内のすべてのアイテムは 1 つのリージョン内にある必要があります。

  • [Minimum time series length] (最小時系列長) : Weather Index をテストする際の追加のデータ要件により、時系列データセットの最小長は次のとおりです:

    3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset

    時系列データセットがこの要件を満たしていない場合は、以下を減らすことを検討してください。

    • ForecastHorizon - 予測期間を短縮します。

    • BacktestWindowOffset - バックテスト中にテストセットの長さを短くします。

    • BacktestWindows - バックテストの数を減らします。