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代替データセット
代替データセットは、What-If 予想で変更したい値のみを含むベースライン関連の時系列を修正したバージョンです。代替データセットには、ベースライン関連の時系列の予想ディメンション、アイテム識別子、タイムスタンプと、少なくとも 1 つの変更された時系列が含まれている必要があります。このデータセットをベースライン関連の時系列と統合して、What-If 予想に使用される変換済みデータセットを作成します。代替データセットは CSV 形式である必要があります。
このデータセットには、同じ時系列のタイムスタンプが重複してはいけません。
次に、代替時系列を指定する方法とそれらの仕様の解釈方法の例をいくつか示します。日次予測を行っていて、予想期間が 2022 年 8 月 1 日から 2022 年 8 月 3 日までの場合を考えてみましょう。すべての例のベースライン関連の時系列を以下の表に示します。
| item_id | timestamp | 料金 | stock_count |
|---|---|---|---|
item_1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
item_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
item_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
item_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
item_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
item_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
予想ディメンション
データセットに予想ディメンションを含める場合は、それを代替データセットに含める必要があります。ベースラインに関連する次の時系列を考えてみましょう。
| item_id | store_id | timestamp | 料金 | stock_count |
|---|---|---|---|---|
item_1 |
store_1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
item_1 |
store_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
item_1 |
store_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
したがって、2022 年 8 月 2 日に全店舗での 10% 割引の代替データセットは次のようになります。
| item_id | store_id | timestamp | 料金 |
|---|---|---|---|
item_1 |
store_1 |
2022-08-02 |
90 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-02 |
67.5 |
