RETAIL ドメイン - Amazon Forecast
ターゲット時系列データセットタイプ関連する時系列データセットタイプ項目メタデータデータセットタイプ

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RETAIL ドメイン

RETAIL ドメインは、次のデータセットタイプをサポートします。データセットのタイプごとに、必須フィールドとオプションフィールドをリストします。トレーニングデータの列にフィールドをマッピングする方法については、「データセットドメインとデータセットタイプ」を参照してください。

ターゲット時系列データセットタイプ

ターゲット時系列は、小売組織によって販売された各品目または製品の履歴時系列データです。以下のフィールドが必要です。

  • item_id (文字列) – 需要を予測する商品または製品の固有の ID。

  • timestamp (タイムスタンプ)

  • demand (浮動) – タイムスタンプ時の商品の販売数。これは、Amazon Forecast が予測を生成するターゲットフィールドでもあります。

次のディメンションはオプションです。予測の精度を変更するために使用できます。

  • location (文字列) – 商品が販売されたストアの場所。これは、複数のストア/場所がある場合にのみ使用してください。

これらの必須フィールド、およびオプションのディメンションのみが含まれている状態が理想です。その他の時系列情報は関連する時系列データセットに含めます。

特定の日に項目が受け取った価格やウェブヒット数など、関連する時系列データセットを Amazon Forecast に提供できます。情報が多いほど、予測はより正確になります。以下のフィールドが必要です。

  • item_id (文字列)

  • timestamp (タイムスタンプ)

次のフィールドはオプションです。予測結果の改善に役立ちます。

  • price (浮動) – タイムスタンプ時の商品の価格。

  • promotion_applied (integer; 1=true, 0=false) – タイムスタンプ時にその商品のマーケティングプロモーションがあったかどうかを指定するフラグ。

必須および推奨されるオプションのフィールドに加えて、トレーニングデータに他のフィールドを含めることができます。データセットに他のフィールドを含めるには、データセットを作成するときにスキーマにフィールドを指定します。

項目メタデータデータセットタイプ

このデータセットは、需要が予測されている商品のメタデータ (属性) に関する情報を Amazon Forecast に提供します。以下のフィールドが必要です。

  • item_id (文字列)

次のフィールドはオプションです。予測結果の改善に役立ちます。

  • category (文字列)

  • brand (文字列)

  • color (文字列)

  • genre (文字列)

必須および推奨されるオプションのフィールドに加えて、トレーニングデータに他のフィールドを含めることができます。データセットに他のフィールドを含めるには、データセットを作成するときにスキーマにフィールドを指定します。