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AWS CloudFormation による自動化
このチュートリアルでは、AWS CloudFormation オートメーションスタックを使用して Amazon Forecast パイプラインを起動し、デモンストレーションデータセットを使用して予測を生成します。
AWS Forecast AWS CloudFormation スタック:
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Improving Forecast Accuracy with Machine Learning Solution AWS CloudFormation テンプレートをデプロイします。
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NYC Taxi Datasets
を Forecast Data Amazon S3 バケットにデプロイします。 -
Forecast でデモの NYC タクシー予測パイプラインを自動的に開始します。
AWS CloudFormation テンプレートには、ターゲットの時系列、関連する時系列、およびアイテムメタデータのデモンストレーションデータセットがプリロードされています。コンソールの関連フィールドには、それぞれの S3 のロケーションが事前に入力されています。
デモンストレーションデータセットを使用してこのチュートリアルを完了した後、同じオートメーションスタックを使用して、独自のデータセットで予測を生成できます。
次の図は、このチュートリアルで使用されるコンポーネントを示しています。
前提条件
チュートリアルを開始する前に、AWS アカウントにログインし、AWS CloudFormation テンプレートをインストールしていることを確認してください。
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AWS アカウント にログインします。まだ持っていなければ AWS アカウントを作成します
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AWS CloudFormation テンプレートをインストールします。自分に最も近いリージョンを選択してください:
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東京: ap-northeast-1
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ソウル: ap-northeast-2
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ムンバイ: ap-south-1
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シンガポール: ap-southeast-1
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シドニー: ap-southeast-2
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フランクフルト: eu-cental-1
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アイルランド: eu-west-1
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バージニア北部: us-east-1
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オハイオ: us-east-2
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オレゴン: us-west-2
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これにより、NYC Taxi Dataset
Forecast のオートメーションのための AWS CloudFormation テンプレートのデプロイ
NYC Taxi Dataset を使用して CloudFormation テンプレートをデプロイするには
ステップ 1: デフォルトを承諾して、[Next] (次へ) を選択します。
ステップ 2: 通知用のメールアドレスを入力して、[Next] (次へ) を選択します。
ステップ 3: デフォルトを受け入れて、[Next] (次へ) を選択します。
ステップ 4: [Capabilities] (機能) で、両方のチェックボックスをオンにして、AWS CloudFormation が AWS Identity and Access Management (IAM) リソースとネストされたスタックを作成できるようにします。[スタックの作成] を選択します。
Forecast に AWS CloudFormation テンプレートをデプロイしました。
クリーンアップ
この AWS CloudFormation テンプレートをデプロイした後、新しく作成されたリソースをクリーンアップし、独自のデータセットを使用して AWS CloudFormation スタックをデプロイし、他のデプロイオプションを詳しく確認できます。
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クリーンアップ: デモスタックを削除すると、「Improving Forecast Accuracy with Machine Learning」スタックが保持されます。「Improving Forecast Accuracy with Machine Learning」スタックを削除すると、S3、Athena、QuickSight、および Forecast のすべてのデータが保持されます。
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独自のデータセットの使用: この AWS CloudFormation テンプレートを独自の時系列データでデプロイするには、ステップ 2 の「データセット設定」のセクションでデータセットの S3 の場所を入力します。
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その他のデプロイオプション: その他のデプロイオプションについては、「 Automated Deployment」(自動デプロイ) を参照してください。データが既に利用可能な場合は、デモデータなしでスタックをデプロイできます。
