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ラベルは、イベントを不正または正当として分類します。ラベルはイベントタイプに関連付けられ、Amazon Fraud Detector で機械学習モデルをトレーニングするために使用されます。オンライン不正インサイト (OFI) モデルまたはトランザクション不正インサイト (TFI) モデルのいずれかをトレーニングする予定の場合、トレーニングデータセット内の少なくとも 400 個のイベントを、細分性または正当のいずれかに分類する必要があります。トレーニングデータセット内のイベントを分類するには、不正、正当性、1、0 などの任意のラベルを使用できます。トレーニングが完了すると、トレーニングされたモデルはイベントを不正と評価し、これらの値を使用してイベントを不正または正当と分類します。
まず、トレーニングデータセットで使用される値でラベルを作成し、不正検出モデルの構築とトレーニングに使用されるイベントタイプにラベルを関連付ける必要があります。
