Amazon による Amazon Fraud Detector のモニタリング CloudWatch - Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector の CloudWatch メトリクスの使用。Amazon Fraud Detector メトリクス

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Amazon による Amazon Fraud Detector のモニタリング CloudWatch

を使用して Amazon Fraud Detector をモニタリングできます。これにより CloudWatch、raw データを収集し、読み取り可能なほぼリアルタイムのメトリクスに加工します。これらの統計は 15 か月間保持されるため、履歴情報にアクセスし、ウェブアプリケーションまたはサービスの動作をより的確に把握できます。また、特定のしきい値を監視するアラームを設定し、これらのしきい値に達したときに通知を送信したりアクションを実行したりできます。詳細については、「Amazon ユーザーガイド CloudWatch 」を参照してください。

Amazon Fraud Detector の CloudWatch メトリクスの使用。

メトリクスを使用するには、以下の情報を指定する必要があります。

  • メトリクスの名前空間。名前空間は、Amazon Fraud Detector がメトリクスを公開するために使用する CloudWatch コンテナです。API または list-metrics コマンドを使用して CloudWatch ListMetrics Amazon Fraud Detector のメトリクスを表示している場合は、名前空間AWS/FraudDetectorに を指定します。

  • メトリクスディメンション。ディメンションは、メトリクスを一意に識別するのに役立つ名前と値のペアです。例えば、ディメンション名にDetectorIdすることができます。メトリクスディメンションの指定はオプションです。

  • メトリクス名 (GetEventPrediction など)。

を使用して Amazon Fraud Detector のモニタリングデータを取得できます。 AWS Management Console、 AWS CLI、または CloudWatch API。は、Amazon Software AWS Development Kit (SDKs） CloudWatch API または ツールのいずれかでも使用できます CloudWatch API。コンソールには、 の raw データに基づいて一連のグラフが表示されます CloudWatch API。必要に応じて、コンソールに表示されるグラフを使用するか、 から取得したグラフを使用することをお勧めしますAPI。

以下のリストは、メトリクスの一般的な利用方法をいくつか示しています。ここで紹介するのは開始するための提案事項です。すべてを網羅しているわけではありません。

目的 関連するメトリクス

実行された予測数を追跡する方法を教えてください。

GetEventPrediction メトリクスをモニタリングします。

GetEventPrediction エラーをモニタリングするにはどうすればよいですか?

GetEventPrediction5xxError と GetEventPrediction4xxError メトリクスを使用します。

GetEventPrediction 呼び出しのレイテンシーをモニタリングするにはどうすればよういですか。

GetEventPredictionLatency メトリクスを使用します。

で Amazon Fraud Detector をモニタリングするには、適切な CloudWatch アクセス許可が必要です CloudWatch。詳細については、「Amazon の認証とアクセスコントロール CloudWatch」を参照してください。

Amazon Fraud Detector メトリクスへのアクセス

次の手順は、 CloudWatch コンソールを使用して Amazon Fraud Detector メトリクスにアクセスする方法を示しています。

メトリクスを表示するには (コンソール)

  1. で CloudWatch コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。

  2. [メトリクス] を選択し、[すべてのメトリクス] タブをクリックして、[Fraud Detector] を選択します。

  3. メトリクスディメンションを選択します。

  4. リストから目的のメトリクスを選択して、グラフの期間を選択します。

アラームの作成

CloudWatch アラームの状態が変更されたときに Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) メッセージを送信するアラームを作成できます。指定した期間中、1 つのアラームが 1 つのメトリクスを監視します。このアラームは、複数の期間にわたる一定のしきい値とメトリクスの値の関係性に基づき、1 つ以上のアクションを実行します。アクションは、Amazon SNSトピックまたは Auto Scaling ポリシーに送信される通知です。

アラームは、持続する状態の変化に対してのみアクションを呼び出します。 CloudWatch アラームは、特定の状態にあるという理由だけではアクションを呼び出しません。状態が変わって、変わった状態が指定期間にわたって維持される必要があります。

アラームを設定するには (コンソール)

  1. にサインインする AWS Management Console で CloudWatch コンソールを開きますhttps://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。

  2. ナビゲーションペインで、[アラーム] を選択し、[アラームの作成] を選択します。これにより、[アラームウィザードの作成] が起動します。

  3. [メトリクスの選択] を選択します。

  4. [すべてのメトリクス] タブで、[Fraud Detector を選択します。

  5. By Detector ID を選択し、GetEventPredictionメトリクスを選択します。

  6. [グラフ化したメトリクス] タブを選択します。

  7. [統計] で、[合計] を選択します。

  8. [メトリクスの選択] を選択します。

  9. 条件 で、しきい値タイプに静的、常により大きい... を選択し、選択した最大値を入力します。 [Next (次へ)] を選択します。

  10. 既存の Amazon SNSトピックにアラームを送信するには、通知の送信先として既存のSNSトピックを選択します。新しい E メールサブスクリプションリストの名前と E メールアドレスを設定するには、「新規リスト CloudWatch 」を選択します。リストを保存して フィールドに表示し、将来のアラームの設定に使用できます。

    注記

    新しいリストを使用して新しい Amazon SNSトピックを作成する場合、目的の受信者が通知を受け取る前に E メールアドレスを検証する必要があります。Amazon SNSは、アラームがアラーム状態になったときにのみ E メールを送信します。アラーム状態になったときに E メールアドレスの検証がまだ完了していない場合、宛先には通知が届きません。

  11. [次へ] を選択します。アラームの名前とオプションの説明を追加します。[Next (次へ)] を選択します。

  12. アラームの作成(アラームの作成) を選択します。

Amazon Fraud Detector メトリクス

Amazon Fraud Detector は、次のメトリクスを に送信します CloudWatch。すべてのメトリクスで Average、Minimum、Maximum、Sum の統計がサポートされます。

メトリクス 説明

GetEventPrediction

リクエストの数 GetEventPrediction API。

有効なディメンション: DetectorID

GetEventPredictionLatency

GetEventPrediction リクエストからクライアントリクエストに応答するのにかかる時間間隔。

有効なディメンション: DetectorID

単位: ミリ秒

GetEventPrediction4XXError

Amazon Fraud Detector が 4xx HTTPレスポンスコードを返した GetEventPrediction リクエストの数。各 4xx レスポンスについて、1 が送信されます。

有効なディメンション: DetectorID

GetEventPrediction5XXError

Amazon Fraud Detector が 5xx HTTPレスポンスコードを返した GetEventPrediction リクエストの数。各 5xx レスポンスについて、1 が送信されます。

有効なディメンション: DetectorID

Prediction

予測の数。成功すると 1 が送信されます。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID

PredictionLatency

予測オペレーションに要する時間間隔。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID

単位: ミリ秒

PredictionError

Amazon Fraud Detector でエラーが発生した予測の数。エラーが発生した場合は 1 が送信されます。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID

VariableUsed

変数が評価の一部として使用された GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、VariableName

VariableDefaultReturned

変数がイベント属性の一部として存在しなかったため、評価中に変数のデフォルト値が使用された GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、VariableName

RuleNotEvaluated

以前のルールが一致したためにルールが評価されなかった GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、RuleID

RuleEvaluateTrue

ルールが True としてトリガーされ、ルールの結果が返された GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、RuleID

RuleEvaluateFalse

ルールが False と評価された GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、RuleID

RuleEvaluateError

ルールがエラーで評価される GetEventPrediction リクエストの数

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、RuleID

OutcomeReturned

指定された結果が返された GetEventPrediction 呼び出しの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、OutcomeName

ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)

評価の一部として SageMaker モデルエンドポイントが呼び出された GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、ModelEndpoint

ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)

呼び出した SageMaker モデルエンドポイントが評価中にエラーを返した GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、ModelEndpoint

ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)

Amazon Fraud Detector から見た、インポートされたモデルの応答時間の間隔。この間隔には、モデルの呼び出しのみが含まれます。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、ModelEndpoint

単位: ミリ秒

ModelInvocation

評価の一部としてモデルが呼び出された GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、ModelID

ModelInvocationError

Amazon Fraud Detector モデルが評価中にエラーを返した GetEventPrediction リクエストの数。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、ModelID

ModelInvocationLatency

Amazon Fraud Detector から見た、Amazon Fraud Detector モデルによる応答時間の間隔。この間隔には、モデルの呼び出しのみが含まれます。

有効なディメンション: DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、ModelID

単位: ミリ秒