Amazon Fraud Detector を使用してイベントデータを内部に保存する

イベントデータを Amazon Fraud Detector に保存し、保存されたデータを後でモデルのトレーニングに使用できます。Amazon Fraud Detector にイベントデータを保存することで、自動計算変数を使用してパフォーマンスを改善し、モデルの再トレーニングを簡素化し、不正ラベルを更新して機械学習のフィードバックループを閉じるモデルをトレーニングできます。イベントはイベントタイプリソースレベルで保存されるため、同じイベントタイプのすべてのイベントが 1 つのイベントタイプデータセットにまとめて保存されます。イベントタイプの定義の一環として、Amazon Fraud Detector コンソールの [Event Ingestion] (イベントの取り込み) 設定を切り替えることで、そのイベントタイプのイベントを保存するかどうかを必要に応じて指定できます

Amazon Fraud Detector では、1 つのイベントを保存することも、多数のイベントデータセットをインポートすることもできます。単一のイベントは、GetEventPrediction API または SendEvent API を使用してストリーミングできます。大規模なデータセットは、Amazon Fraud Detector コンソールのバッチインポート機能または CreateBatchImportJob API を使用して、Amazon Fraud Detector にすばやく簡単にインポートできます。

Amazon Fraud Detector コンソールを使用して、イベントタイプごとに既に保存されているイベントの数をいつでも確認できます。