翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# Amazon FSx for Lustre の使用開始
次に、Amazon FSx for Lustre の使用方法を学びます。ステップでは、Amazon FSx for Lustre ファイルシステムを作成し、コンピューティングインスタンスからアクセスするステップを説明します。オプションで、Amazon FSx for Lustre ファイルシステムを使用して、ファイルベースのアプリケーションで Simple Storage Service (Amazon S3) バケット内のデータを処理する方法を説明します。
この入門演習では、次のステップが含まれます。
**Topics**
+ [前提条件](#prerequisites)
+ [ステップ 1: FSx for Lustre ファイルシステムの作成](#getting-started-step1)
+ [ステップ 2: Lustre クライアントをインストールおよび設定する](#getting-started-step2)
+ [ステップ 3: ファイルシステムをマウントする](#getting-started-mount-fs)
+ [ステップ 4: ワークフローを実行する](#getting-started-step3)
+ [ステップ 5: リソースをクリーンアップする](#getting-started-step4)
## 前提条件
この入門演習を実行するには、次のものが必要です。
+ Amazon FSx for Lustre ファイルシステムおよび Amazon EC2 インスタンスを作成するために必要なアクセス許可を持つ AWS アカウント。詳細については、「[Amazon FSx for Lustre を設定する](setting-up.md)」を参照してください。
+ FSx for Lustre ファイルシステムに関連付ける Amazon VPC セキュリティグループを作成します。これは、ファイルシステムの作成後は変更しないでください。詳細については、「[Amazon FSx ファイルシステムのセキュリティグループを作成するには](limit-access-security-groups.md#create-security-group)」を参照してください。
+ Amazon VPC サービスに基づいて、仮想プライベートクラウド (VPC) でサポートされている Linux リリースを実行する Amazon EC2 インスタンス。この入門演習では、Amazon Linux 2023 を使用することをお勧めします。この EC2 インスタンスに Lustre クライアントをインストールし、EC2 インスタンスに FSx for Lustre ファイルシステムをマウントします。EC2 インスタンスの作成の詳細については、「*Amazon EC2 ユーザーガイド*」の「[開始方法: インスタンスを起動する](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EC2_GetStarted.html)」または「[インスタンスを起動する](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/LaunchingAndUsingInstances.html)」を参照してください。
Amazon Linux 2023 に加えて、Lustre クライアントは Amazon Linux 2、Red Hat Enterprise Linux (RHEL)、CentOS、Rocky Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Ubuntu オペレーティングシステムをサポートしています。詳細については、「[Lustre ファイルシステムとクライアントカーネルの互換性](lustre-client-matrix.md)」を参照してください。
+ この入門演習用に Amazon EC2 インスタンスを作成するときは、次の点に注意してください。
+ デフォルトの VPC でインスタンスを作成することをお勧めします。
+ EC2 インスタンスを作成する場合は、デフォルトのセキュリティグループを使用することをお勧めします。
+ *スクラッチ* または *永続的*、どちらの Amazon FSx for Lustre ファイルシステムタイプを作成するか決定します 。詳細については、「[FSx for Lustre ファイルシステムのデプロイおよびストレージクラスオプション](using-fsx-lustre.md)」を参照してください。
+ 各 FSx for Lustre ファイルシステムには、各メタデータサーバー (MDS) 用に 1 つの IP アドレスと、各ストレージサーバー (OSS) 用に 1 つの IP アドレスが必要です。詳細については、「[ファイルシステムの IP アドレス](using-fsx-lustre.md#ip-addesses-for-fs)」を参照してください。
+ ワークロードが処理するデータを格納する Simple Storage Service (Amazon S3) バケット。S3 バケットは、FSx for Lustre ファイルシステムがリンクされた耐久性のあるデータリポジトリになります。
## ステップ 1: FSx for Lustre ファイルシステムの作成
Amazon FSx コンソールでファイルシステムを作成します。Amazon FSx コンソールを使用して作成されるすべての FSx for Lustre ファイルシステムが、Lustre バージョン 2.15 で構築されるようになったことにご注意ください。
**ファイルシステムを作成するには**
1. [https://console.aws.amazon.com/fsx/](https://console.aws.amazon.com/fsx/) で Amazon FSx コンソールを開きます。
1. ダッシュボードで **[Create file system]** (ファイルシステムの作成) を選択して、ファイルシステム作成ウィザードをスタートします。
1. **FSx for Lustre**を選択し、**Next** を選択して、**Create File System** ページを表示します。
**[File·system·details]** (ファイルシステムの詳細) セクションで設定を開始します。
1. **ファイルシステム名-オプション** で、ファイルシステム名を入力します。最大 256 文字の Unicode 文字、空白、数字、特殊文字 **\$1 - = . \$1 : /** を使用できます。
1. **[デプロイとストレージクラス]** で、いずれかのオプションを選択します:
+ 長期ストレージとレイテンシーの影響を受けやすいワークロードには、**永続、SSD** を選択します。SSD ストレージでは、プロビジョニングしたストレージの量に対して課金されます。
必要に応じて、**EFA が有効** を選択し、ファイルシステムの Elastic Fabric Adapter (EFA) サポートを有効にします。EFA の詳細については、「[EFA 対応ファイルシステムの使用](efa-file-systems.md)」を参照してください。
+ 長期ストレージには、**[永続 インテリジェント階層化]** を選択します。インテリジェント階層化ストレージクラスは、ほとんどのワークロードに適した完全に伸縮自在で費用対効果の高いストレージと、頻繁にアクセスされるデータの読み取りに SSD レイテンシーを提供するオプションの SSD 読み取りキャッシュを提供します。Intelligent-Tiering では、データセットのサイズに応じて保存したデータに対して課金され、ファイルシステムのサイズを指定する必要はありません。
必要に応じて、**EFA が有効** を選択し、ファイルシステムの Elastic Fabric Adapter (EFA) サポートを有効にします。
+ テンポラリストレージとデータの短期間の処理のために、**[スクラッチ、SSD]** デプロイを選択します。SSD ストレージでは、プロビジョニングしたストレージの量に対して課金されます。
1. ファイルシステムのスループットのマウントを選択します。プロビジョニングしたスループットに対して支払いが発生します。
+ 永続 SSD ストレージの場合は、**ストレージの単位あたりのスループット** 値を選択します。*ストレージ単位あたりのスループット*は、プロビジョニングされたストレージごとの読み取り、および書き込みスループットの量 (MB / TiB) です。
+ スクラッチ SSD ストレージの場合は、**ストレージ単位あたりのスループット**を選択します。
+ インテリジェント階層化ストレージの場合は、**[スループットキャパシティ]** の値を選択します。
1. **[ストレージ容量]** (SSD ストレージクラスのみ) については、ファイルシステムのストレージ容量を TB で設定します:
+ *永続、SSD* デプロイタイプの場合、これを 1.2 TiB、2.4 TiB、または 2.4 TiB の増分の値に設定します。
+ *EFA 対応、永続、SSD* デプロイタイプの場合、この値を 1000、500、250、125 MBps/TiB のスループット階層ごとに 4.8 TiB、9.6 TiB、19.2 TiB、38.4 TiB の増分で設定します。
ファイルシステムを作成した後、必要に応じてストレージ容量を増やすことができます。詳細については、「[ストレージ容量の管理](managing-storage-capacity.md)」を参照してください。
1. メタデータ設定には、ファイルシステムのメタデータ IOPS の数をプロビジョニングするための以下のオプションから 1 つ選びます:
+ Amazon FSx for Lustre でファイルシステムのストレージ容量に基づいてファイルシステムのメタデータ IOPS を自動的にプロビジョニングおよびスケーリングする場合は、**[自動]** (SSD ストレージクラスのみ) を選択します。
+ メタデータ IOPS の数を指定してファイルシステムを SSD またはインテリジェント階層化でプロビジョニングする場合は、**[ユーザープロビジョニング]** を選択します。有効な値は次のとおりです。
+ SSD ファイルシステムでは、有効な値は、`1500`、`3000`、`6000`、`12000`、および `192000` までの `12000` の倍数です。
+ インテリジェント階層化ファイルシステムの場合、有効な値は `6000` と `12000` です。
メタデータ IOPS の詳細については、「[Lustre メタデータパフォーマンス設定](managing-metadata-performance.md#metadata-configuration)」を参照してください。
1. **[SSD 読み取りキャッシュ]** (インテリジェント階層化のみ) の場合は、**[自動 (スループットキャパシティに比例)] **または **[カスタム (ユーザーによるプロビジョニング)]** のいずれかを選択します。自動オプションを使用すると、Amazon FSx for Lustre はプロビジョニングされたスループットに基づいて読み取りキャッシュサイズを自動的に選択します。アクティブな作業データセットのおおよそのサイズがわかっている場合は、カスタムを選択して SSD 読み取りキャッシュのサイズをカスタマイズできます。詳細については、「[プロビジョニングされた SSD 読み取りキャッシュの管理](managing-ssd-read-cache.md)」を参照してください。
1. **データ圧縮タイプ** で、**[NONE]** (なし) を選択してデータ圧縮をオフにするか、**LZ4** を選択して LZ4 アルゴリズムでデータ圧縮をオンにします。詳細については、「[Lustre データ圧縮](data-compression.md)」を参照してください。
1. **[Network & security]** (ネットワークとセキュリティ) セクションで、次のネットワークおよびセキュリティグループ情報を入力します。
+ **[Virtual Private Cloud (VPC)]** (仮想プライベートクラウド (VPC)) で、ファイルシステムに関連付ける VPC を選択します。この入門演習では、Amazon EC2 インスタンスと同じ VPC を選択します。
+ **VPC セキュリティグループ** の場合は、VPC のデフォルトのセキュリティグループの ID がすでに追加されている必要があります。
デフォルトのセキュリティグループを使用していない場合は、この入門演習で使用するセキュリティグループに次のインバウンドルールが追加されていることを確認してください。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/fsx/latest/LustreGuide/getting-started.html)
**重要**
使用しているセキュリティグループが、「[Amazon VPC を使用したファイルシステムアクセスコントロール](limit-access-security-groups.md)」に記載の設定手順に従っていることを確認します。セキュリティグループを設定して、ポート 988 および 1018～1023 で、セキュリティグループ自体またはフルサブネット CIDR からのインバウンドトラフィックを許可する必要があります。これは、ファイルシステムホストが相互に通信できるようにするために必要です。
EFA 対応のファイルシステムを作成する場合は、必ず[ EFA 対応のセキュリティグループ](limit-access-security-groups.md#efa-security-groups) を指定してください。
+ **[Subnet]** (サブネット) に関して、使用可能なサブネットのリストから任意の値を選択します。
1. **[Encryption]** (暗号化) セクションで使用できるオプションは、作成するファイルシステムの種類によって異なります。
+ 永続ファイルシステムの場合、AWS Key Management Service (AWS KMS) 暗号化キーを選択して、保存中のファイルシステム上のデータを暗号化できます。
+ スクラッチファイルシステムの場合、保管中のデータは AWS によって管理されるキーを使用して暗号化されます。
+ スクラッチ 2 および永続的ファイルシステムでは、サポートされている Amazon EC2 インスタンスタイプからファイルシステムにアクセスすると、転送中のデータが自動的に暗号化されます。詳細については、「[転送中のデータの暗号化](encryption-in-transit-fsxl.md)」を参照してください。
1. **データリポジトリの Import/Export *(オプション)*]** のセクションでは、ファイルシステムを Simple Storage Service (Amazon S3) データリポジトリにリンクすることはデフォルトで無効になっています。このオプションを有効にして、既存の S3 バケットへのデータリポジトリアソシエーションを作成する方法については、「[ファイルシステムの作成中に S3 バケットをリンクするには (コンソール)](create-linked-dra.md#export-path-lustre-console-dra-new)」を参照してください。
**重要**
このオプションを選択すると、バックアップが無効になり、ファイルシステムの作成中にバックアップを有効にできなくなります。
1 つ以上の Amazon FSx for Lustre ファイルシステムを Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにリンクする場合は、リンクされているすべてのファイルシステムが削除されるまで Simple Storage Service (Amazon S3) バケットを削除しないでください。
インテリジェント階層化ファイルシステムは、Amazon S3 データリポジトリへのリンクをサポートしていません。
1. **[ログ記録 *(オプション)*]** では、デフォルトでログ記録が有効化されています。有効にすると、ファイルシステムのデータリポジトリアクティビティの障害と警告が Amazon CloudWatch Logs にログ記録されます。ログの設定の詳細については、「[ロギングを管理する](cw-event-logging.md#manage-logging)」を参照してください。
1. **[バックアップとメンテナンス *(オプション)*]** では、以下を実行できます。
+ **毎日の自動バックアップ** を無効にします。このオプションは、**[データリポジトリの Import/Export]** を有効にしていない限り、デフォルトで有効になっています。
+ **毎日の自動バックアップウィンドウ** の開始時刻を設定します。
+ **自動バックアップ保持期間** を 1～35 日に設定します。
+ **毎週のメンテナンス期間** のスタート時刻を設定するか、デフォルトの **[No preference]** (設定なし) に設定したままにします。
詳細については、「[バックアップでデータを保護する。](using-backups-fsx.md)」および「[Amazon FSx for Lustre メンテナンスウィンドウ](maintenance-windows.md)」を参照してください。
1. **[ルートスカッシュ *(オプション)*]** では、デフォルトでルートスカッシュが無効化されています。ルートスカッシュの有効化と設定の詳細については、「[ファイルシステムの作成時にルートスカッシュを有効にするには (コンソール)](root-squash.md#create-root-squash-console)」を参照してください。
1. ファイルシステムに適用するタグを作成します。
1. **[Next]** (次へ) を選択して、**ファイルシステムの概要を作成する** ページを表示します。
1. Amazon FSx for Lustreファイルシステムの設定を確認し、**[Create file system]** (ファイルシステムの作成) を選択します。
ファイルシステムが作成されたので、後のステップのために完全修飾ドメイン名とマウント名をメモします。ファイルシステムの完全修飾ドメイン名とマウント名を見つけるには、**[ファイルシステム]** のダッシュボードでファイルシステム名を選択し、**添付** を選択します。
## ステップ 2: Lustre クライアントをインストールおよび設定する
Amazon EC2 インスタンスから Amazon FSx for Lustre ファイルシステムにアクセスする前に、以下を実行する必要があります:
+ EC2 インスタンスが最小カーネル要件を満たしていることを確認します。
+ 必要に応じてカーネルを更新します。
+ Lustre クライアントのダウンロードとインストール
**カーネルバージョンを確認して Lustre クライアントをダウンロードするには**
1. EC2 インスタンスでターミナルウィンドウを開きます。
1. 次のコマンドを実行して、コンピューティングインスタンスで現在実行されているカーネルを特定します。
```
uname -r
```
1. 次のいずれかを実行します。
+ x86 ベースの EC2 インスタンスにコマンドが `6.1.79-99.167.amzn2023.x86_64` を返した場合、または Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに `6.1.79-99.167.amzn2023.aarch64` またはそれ以上を返した場合は、次のコマンドを使用して Lustre クライアントをダウンロードしてインストールします。
```
sudo dnf install -y lustre-client
```
+ コマンドが x86 ベースの EC2 インスタンスの場合は `6.1.79-99.167.amzn2023.x86_64` 未満、Graviton2 ベースの EC2 インスタンスの場合は `6.1.79-99.167.amzn2023.aarch64` 未満の結果を返す場合は、次のコマンドを実行してカーネルを更新し、Amazon EC2 インスタンスを再起動します。
```
sudo dnf -y update kernel && sudo reboot
```
**uname -r** コマンドを使用して、カーネルが更新されていることを確認します。次に、上記の説明に従って Lustre クライアントをダウンロードしてインストールします。
他の Linux ディストリビューションに Lustre クライアントをインストールする方法については、「[Lustre クライアントのインストール](install-lustre-client.md)」を参照してください。
## ステップ 3: ファイルシステムをマウントする
ファイルシステムをマウントするには、マウントディレクトリまたはマウントポイントを作成し、ファイルシステムをクライアントにマウントし、クライアントがファイルシステムにアクセスできることを確認します。
**ファイルシステムをマウントするには**
1. 次のコマンドを使用して、マウントポイントのディレクトリを作成します。
```
sudo mkdir -p /mnt/fsx
```
1. 作成したディレクトリに Amazon FSx for Lustre ファイルシステムをマウントします。次のコマンドを使用して、次のアイテムを置き換えます。
+ 実際のファイルシステムのドメインネームシステム (DNS) 名で `file_system_dns_name` を置き換えます。
+ `mountname` を、**describe-file-systems** AWS CLI コマンドまたは [DescribeFileSystems](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/APIReference/API_DescribeFileSystems.html) API オペレーションを実行して取得できるファイルシステムのマウント名に置き換えます。
```
sudo mount -t lustre -o relatime,flock file_system_dns_name@tcp:/mountname /mnt/fsx
```
このコマンドは、`-o relatime` と `flock` の 2 つのオプションでファイルシステムをマウントします。
+ `relatime` — `atime` オプションでは、ファイルがアクセスされるたびに `atime` (inode アクセス時間) のデータが保持されるのに対し、`relatime` オプションでも `atime` のデータが保持されますが、ファイルがアクセスされるたびに保持されるわけではありません。`relatime` オプションを有効にすると、`atime` のデータが最後に更新されてからファイルが変更された場合 (`mtime`)、またはファイルが一定時間以上 (デフォルトでは 6 時間) 前に最後にアクセスされた場合にのみ、`atime` のデータがディスクに書き込まれます。`relatime` または `atime` のオプションを使用すると、[ファイルのリリース](file-release.md) プロセスが最適化されます。
**注記**
ワークロードに正確なアクセス時間の精度が必要な場合は、`atime` マウントオプションを使用してマウントできます。ただし、これを行うと、正確なアクセス時間値を維持するために必要なネットワークトラフィックが増加し、ワークロードのパフォーマンスに影響する可能性があります。
ワークロードにメタデータのアクセス時間が必要ない場合は、`noatime` マウントオプションを使用してアクセス時間の更新を無効にすると、パフォーマンスが向上する可能性があります。ファイルのリリースやデータの有効性のリリースなど、`atime` に焦点を絞ったプロセスでは、リリース時に不正確さが生じることに注意してください。
+ `flock` - ファイルシステムのファイルロックを有効にします。ファイルロックを有効にしたくない場合は、`flock` なしで `mount` コマンドを使用します。
1. 次のコマンドを使用して、ファイルシステム `/mnt/fsx` をマウントしたディレクトリの内容を一覧表示し、マウントコマンドが成功したことを確認します。
```
ls /mnt/fsx
import-path lustre
$
```
以下の `df` コマンドを使用することもできます。
```
df
Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on
devtmpf 1001808 0 1001808 0% /dev
tmpfs 1019760 0 1019760 0% /dev/shm
tmpfs 1019760 392 1019368 1% /run
tmpfs 1019760 0 1019760 0% /sys/fs/cgroup
/dev/xvda1 8376300 1263180 7113120 16% /
123.456.789.0@tcp:/mountname 3547698816 13824 3547678848 1% /mnt/fsx
tmpfs 203956 0 203956 0% /run/user/1000
```
結果は、/mnt/fsx にマウントされている Amazon FSx ファイルシステムを示しています。
## ステップ 4: ワークフローを実行する
ファイルシステムが作成され、コンピューティングインスタンスにマウントされたので、それを使用して高パフォーマンスのコンピューティングワークロードを実行できます。
データリポジトリの関連付けを作成して、ファイルシステムを Simple Storage Service (Amazon S3) データリポジトリにリンクできます。詳細については、「[Amazon S3 バケットにファイルシステムにリンクする](create-dra-linked-data-repo.md)」を参照してください。
ファイルシステムを Simple Storage Service (Amazon S3) データリポジトリにリンクしたら、ファイルシステムに書き込んだデータを Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにいつでもエクスポートできます。コンピューティングインスタンスのいずれかのターミナルから、次のコマンドを実行して Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにファイルをエクスポートします。
```
sudo lfs hsm_archive file_name
```
フォルダまたはファイルの大規模なコレクションでこのコマンドをすばやく実行する方法の詳細については、「[HSM コマンドを使用したファイルのエクスポート](exporting-files-hsm.md)」を参照してください。
## ステップ 5: リソースをクリーンアップする
この演習が完了したら、以下のステップに従ってリソースをクリーンアップし、AWS アカウントを保護します。
**リソースをクリーンアップするには**
1. 最終的なエクスポートを行うには、次のコマンドを実行します。
```
nohup find /mnt/fsx -type f -print0 | xargs -0 -n 1 sudo lfs hsm_archive &
```
1. Amazon EC2 コンソールで、インスタンスを終了します。詳細については、「*Amazon EC2 ユーザーガイド*」の「[インスタンスの終了](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/terminating-instances.html)」を参照してください。
1. Amazon FSx for Lustre コンソールで、次の手順でファイルシステムを削除します。
1. ナビゲーションペインで、**[File systems]** (ファイルシステム) を選択します。
1. ダッシュボードのファイルシステムのリストから削除するファイルシステムを選択します。
1. **[Actions]** (アクション) で、**[Delete file system]** (ファイルシステムの削除) を選択します。
1. 表示されるダイアログボックスで、ファイルシステムの最終バックアップを作成するかどうかを選択します。次に、削除を確定するために、ファイルシステム ID を入力します。**[Delete file system]** (ファイルシステムの削除) を選択します。
1. この演習用に Simple Storage Service (Amazon S3) バケットを作成して、エクスポートしたデータを保持したくない場合は、これで削除できます。詳細については、「*Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド*」の「[バケットの削除](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/delete-bucket.html)」を参照してください。