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# Amazon Kendra で FSx for Windows ファイルサーバーを使用する
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Amazon Kendra は、高精度かつインテリジェントな検索サービスです。FSx for Windows ファイルサーバーのファイルシステムを Amazon Kendra のデータソースとして使用できます。これにより、ファイルシステムに保存されているドキュメントに含まれる情報のインデックス作成とインテリジェントな検索が可能になります。
+ Amazon Kendra の詳細については、*Amazon Kendra 開発者ガイド*の[「Amazon Kendra ](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/what-is-kendra.html)とは」をご参照ください。
+ Amazon Kendra データソースとしてファイルシステムを追加する方法の詳細については、「*Amazon Kendra デベロッパーガイド*」の「[Amazon FSx データソースの開始方法 (コンソール)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/getting-started-fsx.html)」を参照してください。
+ Amazon Kendra の詳細については、[Amazon Kendra ウェブサイト](https://aws.amazon.com/kendra/)を参照してください。
+ Amazon Kendra を使用してファイルシステムを検索する方法のチュートリアルについては、「*AWS 機械学習ブログ*」の「[Amazon FSx for Windows File Server の Amazon Kendra コネクタを使用して、Windows ファイルシステムの非構造データを安全に検索する](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securely-search-unstructured-data-on-windows-file-systems-with-amazon-kendra-connector-for-amazon-fsx-for-windows-file-server/)」を参照してください。

## ファイルシステムのパフォーマンス
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FSx for Windows ファイルサーバーのファイルシステムをデータソースとして追加すると、Amazon Kendra はファイルシステム上のファイルとフォルダーを定期的に同期頻度でクローリングし、検索インデックスを作成および維持します。(統合を確立するときに、同期頻度を選択できます。) Amazon Kendra からのこのファイルアクセスアクティビティは、ファイルシステムにアクセスするユーザー独自のワークロードからのアクティビティと同様に、ファイルシステムリソースを消費します。

ワークロードのパフォーマンスに影響を与えないように、ファイルシステムが十分なリソースで設定されていることを確認してください。具体的には、多数のファイルのインデックスを作成する場合は、SSD ストレージタイプのファイルシステムを使用することをお勧めします。これにより、ストレージボリュームにアクセスする必要のあるリクエストの最大スループットと IOPS レベルが高くなります。Amazon FSx パフォーマンスモデルの詳細については、「[FSx for Windows File Server のパフォーマンスパフォーマンス](performance.md)」を参照してください。