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Amazon Machine Learning エンドポイントとクォータ
このサービスのサービスエンドポイントおよび Service Quotas を以下に示します。 AWS サービスにプログラムで接続するには、 エンドポイントを使用します。標準 AWS エンドポイントに加えて、一部の AWS サービスでは、選択したリージョンで FIPS エンドポイントを提供しています。詳細については、「AWS サービスエンドポイント」を参照してください。制限とも呼ばれるサービスクォータは、 AWS アカウントのサービスリソースまたはオペレーションの最大数です。詳細については、「AWS サービスクォータ」を参照してください。
サービスエンドポイント
| リージョン名 | リージョン | エンドポイント | プロトコル |
|---|---|---|---|
| 米国東部 (バージニア北部) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 欧州 (アイルランド) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
サービスクォータ
| 名前 | デフォルト | 引き上げ可能 | 説明 |
|---|---|---|---|
| バッチ予測入力レコード | サポートされている各リージョン: 100,000,000 | 可能 |
バッチ予測入力のレコードの最大数。 |
| バッチサイズの予測入力 | サポートされている各リージョン: 1 TB | 可能 |
バッチ予測入力の最大サイズ (TB)。 |
| マルチクラス ML モデルのクラス | サポートされている各リージョン: 100 | 可能 |
複数クラスの ML モデルのクラスの最大数。 |
| ジョブランタイム | サポートされている各リージョン: 7 | なし | 任意のジョブの最大実行時間 (日数)。 |
| ML モデルサイズ | サポートされている各リージョン: 2 GB | なし | ML モデルの最大サイズ (GB)。 |
| 観測サイズ | サポートされている各リージョン: 100 KB | 可能 |
各観測の最大サイズ (KB)。 |
| エンドポイントあたりのリアルタイム予測リクエストのレート | サポートされている各リージョン: 200 | 可能 |
各リアルタイム予測エンドポイントで 1 秒あたりに実行できるリクエストの最大数。 |
| レシピの複雑さ | サポートされている各リージョン: 10,000 | 可能 |
レシピの最大複雑さ (処理される出力変数の数) |
| 同時ジョブ | サポートされている各リージョン: 25 | 可能 |
同時ジョブの最大数。 |
| オブジェクトあたりのタグ | サポートされている各リージョン: 50 | なし | オブジェクトあたりのタグの最大数。 |
| すべてのリアルタイム予測エンドポイントの合計RAM数 | サポートされている各リージョン: 10 GB | 可能 |
すべてのリアルタイム予測エンドポイントの最大合計RAM数 (GB)。 |
| リアルタイム予測リクエストの合計レート | サポートされている各リージョン: 10,000 | 可能 |
すべてのリアルタイム予測エンドポイントで 1 秒あたりに実行できるリクエストの最大合計数。 |
| トレーニングデータサイズ | サポートされている各リージョン: 100 GB | 可能 |
トレーニングデータの最大サイズ (GB)。 |
| データファイルあたりの変数 | サポートされている各リージョン: 1,000 | 可能 |
データファイル (スキーマ) 内の変数の最大数。 |
詳細については、Amazon Machine Learning デベロッパーガイドの Amazon ML のクォータを参照してください。
