Amazon CloudWatch と AWS Global Accelerator の併用

AWS Global Accelerator は、アクセラレーターのデータポイントを Amazon CloudWatch に公開します。CloudWatch では、それらのデータポイントについての統計を、(メトリクスと呼ばれる) 順序付けられた時系列データのセットとして取得できます。メトリクスは監視対象の変数、データポイントは時間の経過と共に変わる変数の値と考えることができます。例えば、アクセラレーターを通じて、トラフィックを指定した期間内でモニタリングできます。各データポイントには、タイムスタンプと、オプションの測定単位が関連付けられています。

メトリクスを使用して、最初の Global Accelerator のセットアップをトラブルシューティングし、トラフィックがエンドポイントに到着し、レスポンスが返るかどうかを判断するのに役立ちます。自動的にログに記録される CloudWatch メトリクスを表示して、トラフィックが Network Load Balancer などのエンドポイントに届いているかどうかを確認します。Global Accelerator からエンドポイントへのアウトバウンド、Global Accelerator からクライアントへのバック、ロードバランサーなどのエンドポイントについても同じメトリクスが必要です。Global Accelerator から流れ込むが、バックアウトしないトラフィック、またはロードバランサーに到達しないトラフィックは、設定でトラフィックが想定ポートを通過することを許可し、セキュリティグループ設定でアクセスを許可することを確認する必要がある可能性があります。

メトリクスを使用して、システムが予定通りにに実行されていることを確認できます。例えば、メトリクスが許容範囲外になる場合、CloudWatch アラームを作成して、指定されたメトリクスを監視し、アクション (E メールアドレスに通知を送信するなど) を実行することができます。

リクエストがアクセラレーターを経由する場合のみ、Global Accelerator はメトリクスを CloudWatch に報告します。アクセラレーターを経由するリクエストがある場合、Global Accelerator は 60 秒間隔でメトリクスを測定し、送信します。アクセラレーターを経由するリクエストがないか、メトリクスのデータがない場合、メトリクスは報告されません。

詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」を参照してください。

Global Accelerator メトリクス

AWS/GlobalAccelerator 名前空間には、次のメトリクスが含まれます。

アクセラレーターのメトリクスディメンション

アクセラレーターのメトリクスをフィルタするには、次のディメンションを使用できます。

Global Accelerator TCP リセット問題のトラブルシューティング

各アクセラレーターは、Global Accelerator から生成および送信された TCP リセット (TCP RST) の数を報告します。Global Accelerator が TCP リセットを送信する一般的な理由は次のとおりです:

アクセラレーターの AGA_Reset_Count メトリクスが安定している場合、クライアントまたはエンドポイントがデータを Global Accelerator に閉じた接続または期限切れの接続に送信したためです。

もし AGA_Reset_Count メトリクスに急激な増加が見られ、それがエンドポイント側の関連メトリクスの変化 (例えば、スケールアップ、スケールダウン、または非正常なエンドポイント) と一致する場合、エンドポイントが到達不能になり、Global Accelerator の TCP リセットがトリガーされた可能性があります。この問題の調査については、AWS サポートにお問い合わせください。

Global Accelerator メトリクスの統計

CloudWatch では、Global Accelerator で発行されたメトリクスのデータポイントに基づいた統計が提供されます。統計とは、指定された期間のメトリクスデータを集計したものです。統計を要求した場合、返されるデータストリームはメトリクス名とディメンションによって識別されます。ディメンションは、メトリクスを一意に識別する名前/値のペアです。例えば、ヨーロッパの AWS エッジロケーションからバイトが提供されるアクセラレーターに対して処理されたバイトをリクエストできます (送信先エッジは「EU」です）。

以下は、役に立つメトリクス/ディメンションの組み合わせの例です。

アクセラレーターの CloudWatch メトリクスを表示する

アクセラレーターに関する CloudWatch メトリクスを表示するときは、CloudWatch コンソールまたは AWS CLI を使用します。コンソールでは、メトリクスはモニタリンググラフのように表示されます。アクセラレーターがアクティブでリクエストを受信しているときにのみ、モニタリング用のグラフにデータポイントが表示されます。

米国西部 (オレゴン) リージョンの Global Accelerator に関する CloudWatch メトリクスは、両方ともコンソール上または AWS CLI の使用時に表示する必要があります。AWS CLI を使用するときは、--region us-west-2 のパラメータを含めて、コマンドに米国西部 (オレゴン) リージョンを指定します。

CloudWatch コンソールを使用してメトリクスを表示するには、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの手順に従って GlobalAccelerator ネームスペースを選択します。詳細について、「利用可能なメトリクスを表示する」を参照してください。

AWS CLI を使用してメトリクスの統計を取得するには

以下の get-metric-statistics コマンドを使用して、指定されたメトリクスとディメンションの統計情報を取得します。CloudWatch は、ディメンションの一意の組み合わせをそれぞれ別のメトリクスとして扱うことに注意してください。発行されていないディメンションの組み合わせを使用した統計を取得することはできません。メトリクス作成時に使用した同じディメンションを指定する必要があります。

次の例では、北米 (NA) 送信先エッジからサービスを提供するアクセラレーターの 1 分あたりの合計処理バイト数を一覧表示します。

aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/GlobalAccelerator \
--metric-name ProcessedBytesIn \
--region us-west-2 \
--statistics Sum --period 60 \
--dimensions Name=Accelerator,Value=1234abcd-abcd-1234-abcd-1234abcdefgh Name=DestinationEdge,Value=NA \
--start-time 2019-12-18T20:00:00Z --end-time 2019-12-18T21:00:00Z

以下は、コマンドからの出力例です。

{
    "Label": "ProcessedBytesIn",
    "Datapoints": [
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:45:00Z",
            "Sum": 2410870.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:47:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:46:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:42:00Z",
            "Sum": 1560.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:48:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:43:00Z",
            "Sum": 1343.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:49:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:44:00Z",
            "Sum": 35791560.0,
            "Unit": "Bytes"
        }
    ]
}