IsEven クラス

IsEven 変換は、ソース列または値が偶数であるかどうかを示す新しい列にブール値を返します。ソース列または値が 小数の場合、結果は false です。

例

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [(5,), (0,), (-1,), (2,), (None,)],
    ["source_column"],
)

try:
    df_output = math_functions.IsEven.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="source_column",
        target_column="target_column",
        value=None,
        true_string="Even",
        false_string="Not even",
    )
    df_output.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

出力

出力は次のとおりです。

```
+------------+------------+
|source_column|target_column|
+------------+------------+
| 5| Not even|
| 0| Even|
| -1| Not even|
| 2| Even|
| null| null|
+------------+------------+
```

IsEven 変換では、「source_column」を『source_column』、「target_column」を『target_column』とします。『source_column』の値が偶数かどうかをチェックします。値が偶数の場合、「『target_column』」値は「true_string」『Even』に設定します。値が奇数の場合、「『target_column』」値は「false_string」『Not even』に設定します。「『source_column』」値が「null」の場合、「『target_column』」値は「null」に設定されます。

変換は偶数 (0 と 2) を正しく識別し、「『target_column』」値を『Even』に設定します。奇数 (5 と -1) の場合、「『target_column』」の値を『Not even』に設定します。「『source_column』」の「null」値の場合、「『target_column』」値は「null」に設定されます。

方法

__call__(spark_context, data_frame, target_column, source_column=None, true_string=DEFAULT_TRUE_STRING, false_string=DEFAULT_FALSE_STRING, value=None)

IsEven 変換は、ソース列または値が偶数であるかどうかを示す新しい列にブール値を返します。ソース列または値が 小数の場合、結果は false です。

apply(cls, *args, **kwargs)

継承元は GlueTransform apply。

name(cls)

継承元は GlueTransform name。

describeArgs(cls)

継承元は GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

継承元は GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

継承元は GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

継承元は GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

継承元は GlueTransform 説明。