# AWS Glue で Python を使用するためのセットアップ
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Python を使用して Spark ジョブ用の ETL スクリプトを開発します。ETL ジョブでサポートされている Python のバージョンは、ジョブが使用する AWS Glue バージョンによって異なります。AWS Glue バージョンの詳細については、「[Glue version job property](add-job.md#glue-version-table)」を参照してください。

**AWS Glue で Python を使用するためのシステムを設定するには**

Python をインストールするには、以下の手順を実行して AWS Glue API を呼び出せるようにします。

1. Python がインストールされていない場合は、[Python.org のダウンロードページ](https://www.python.org/downloads/) からダウンロードしてインストールします。

1. [AWS CLI のドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html)で説明されているように AWS Command Line Interface (AWS CLI) をインストールします。

   AWS CLI は、Python を使用するのに直接必要なわけではありません。ただし、インストールおよび設定を行うと、アカウントの認証情報を使用して AWS を設定し、その動作を確認するのに便利です。

1. [Boto 3 クイックスタート](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html)で説明されているように、AWS SDK for Python (Boto 3) をインストールします。

   Boto 3 リソース API は AWS Glue にはまだ使用できません。現時点では、Boto 3 クライアント API のみ使用することができます。

   Boto 3 の詳細については、「[AWS SDK for Python (Boto3) Getting Started](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html)」を参照してください。

Python のコード例や AWS Glue のユーティリティは、GitHub サイトの [AWS Glue サンプルリポジトリ](https://github.com/awslabs/aws-glue-samples)で公開されています。