DatasetMatch
プライマリデータセットのデータが参照データセットのデータと一致するかをチェックします。これら 2 つのデータセットは、入力されたキー列マッピングを使用して結合されます。これらの列のみでデータが等しいかを確認する場合は、追加の列マッピングを提供できます。DataSetMatch を操作するときは、結合キーは NULL ではなく一意でなければなりません (プライマリキーであること)。これらの条件を満たしていないと、「Provided key map not suitable for given data frames」というエラーメッセージが表示されます。一意の結合キーを使用できない場合は、AggregateMatch のような他のルール型を使用してサマリーデータで照合することを検討します。
[Syntax] (構文)
DatasetMatch<REFERENCE_DATASET_ALIAS><JOIN CONDITION WITH MAPPING><OPTIONAL_MATCH_COLUMN_MAPPINGS><EXPRESSION>
REFERENCE_DATASET_ALIAS – プライマリデータセットのデータと比較する、参照データセットのエイリアス。
KEY_COLUMN_MAPPINGS – データセットのキーとなる列名のカンマ区切りリスト。列名が両方のデータセットで同一でない場合は、
->で区切る必要があります。OPTIONAL_MATCH_COLUMN_MAPPINGS – 特定の列のみでデータの一致を確認したい場合はこのパラメータを指定します。これは、キー列のマッピングと同じ構文を使用します。このパラメータを指定しないと、残りすべての列のデータと照合されます。残りの非キー列は、両方のデータセットで同じ名前を持っている必要があります。
EXPRESSION – ルールタイプの応答に対して実行し、論地値を生成するための式。詳細については、「表現」を参照してください。
例: ID 列を使用したセットデータセットの照合
次のルール例では、[ID] 列を使用して 2 つのデータセットを結合し、プライマリデータセットの 90% 以上が参照データセットと一致していることを確認します。この場合、すべての列を比較します。
DatasetMatch "reference" "ID" >= 0.9
例: 複数のキー列を使用したセットデータセットの照合
次の例では、プライマリデータセットと参照データセットで、キー列の名前が異なります。ID_1 と ID_2 は、結合して、プライマリデータセットの複合キーを構成します。ID_ref1 と ID_ref2 は、結合して、参照データセットの複合キーを構成します。このシナリオでは、特殊な構文を使用して列名を指定できます。
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_ref2->ID_ref2" >= 0.9
例: 複数のキー列を使用してセットデータセットを照合し、特定の列が一致していることを確認する
この例は、前述の例に基づいています。金額を含む列のみが一致しているかを、確認しようとしています。この列の名前は、プライマリデータセットでは Amount1、参照データセットでは Amount2 です。これらを完全に一致させたいと思います。
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_2->ID_ref2" "Amount1->Amount2" >= 0.9
