Iceberg テーブルのクエリパフォーマンスの最適化

Apache Iceberg は、膨大な分析データセット用の高性能なオープンテーブル形式です。AWS Glue は、Iceberg テーブルの各列に対する個別の値の数 (NDV) の計算と更新をサポートしています。これらの統計により、大規模データセットを扱うデータエンジニアやサイエンティストにとって、クエリの最適化、データ管理、パフォーマンス効率が改善されます。

AWS Glue は、Iceberg テーブルの各列の個別の値の数を推定し、Iceberg テーブルスナップショットに関連付けられた Amazon S3 の Puffin ファイルに保存します。Puffin は、インデックス、統計、スケッチなどのメタデータを保存するように設計された Iceberg ファイル形式です。スナップショットに関連付けられた Puffin ファイルにスケッチを保存すると、トランザクションの一貫性と NDV 統計の鮮度が確保されます。

AWS Glue コンソールまたは AWS CLI を使用して列統計生成タスクを実行するように設定できます。プロセスを開始すると、AWS Glue はバックグラウンドで Spark ジョブを開始し、データカタログ内の AWS Glue テーブルメタデータを更新します。列統計は、AWS Glue コンソールもしくは AWS CLI を使用して、または GetColumnStatisticsForTable API オペレーションを呼び出すことによって表示できます。

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