サポート終了通知: 2026 年 10 月 7 日、 AWS はサポートを終了します AWS IoT Greengrass Version 1。2026 年 10 月 7 日以降、 AWS IoT Greengrass V1 リソースにアクセスできなくなります。詳細については、[「 からの移行 AWS IoT Greengrass Version 1](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html)」を参照してください。

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# 他のデバイスの設定
<a name="setup-filter.other"></a>

このトピックのステップに従って、 AWS IoT Greengrass コアとして使用するデバイス (Raspberry Pi 以外) を設定します。

**ヒント**  
または、環境をセットアップして AWS IoT Greengrass Core ソフトウェアをインストールするスクリプトを使用するには、「」を参照してください[クイックスタート: Greengrass デバイスのセットアップ](quick-start.md)。

を初めて使用する場合は AWS IoT Greengrass、Raspberry Pi または Amazon EC2 インスタンスをコアデバイスとして使用し、デバイスに適した[セットアップ手順](module1.md)に従うことをお勧めします。

Yocto プロジェクトを使用してカスタム Linux ベースのシステムを構築する場合は、`meta-aws`プロジェクトから AWS IoT Greengrass Bitbake レシピを使用できます。このレシピは、組み込みアプリケーション用の AWS エッジソフトウェアをサポートするソフトウェアプラットフォームの開発にも役立ちます。Bitbake ビルドにより、デバイスで AWS IoT Greengrass Core ソフトウェアのインストール、設定、自動実行を行えます。

Yocto Project  
ハードウェアアーキテクチャに関係なく、組み込みアプリケーション用に Linux ベースのカスタムシステムを構築できるオープンソースのコラボレーションプロジェクト。詳細については、[Yocto Project](https://www.yoctoproject.org/) を参照してください。

`meta-aws`  
Yocto レシピを提供する AWS マネージドプロジェクト。レシピを使用して、[OpenEmbedded](https://www.openembedded.org/wiki/Main_Page) と Yocto プロジェクトで構築された Linux ベースのシステムで AWS エッジソフトウェアを開発できます。このコミュニティでサポートされている機能の詳細については、GitHub の [https://github.com/aws/meta-aws](https://github.com/aws/meta-aws) プロジェクトを参照してください。

`meta-aws-demos`  
プロジェクトのデモンストレーションを含む AWS マネージド`meta-aws`プロジェクト。統合プロセスのその他の例については、GitHub の [https://github.com/aws-samples/meta-aws-demos](https://github.com/aws-samples/meta-aws-demos) プロジェクトを参照してください。

別のデバイスまたは[サポートされているプラットフォーム](what-is-gg.md#gg-platforms)を使用するには、このトピックのステップに従います。

1. <a name="setup-jetson"></a>コアデバイスが NVIDIA Jetson デバイスの場合、まず JetPack 4.3 インストーラを使用してファームウェアをフラッシュする必要があります。別のデバイスを設定する場合には、ステップ 2 に進みます。
**注記**  
使用する JetPack インストーラのバージョンは、対象の CUDA Toolkit バージョンに基づいています。以下の手順では、JetPack 4.3 と CUDA Toolkit 10.0 を使用します。デバイスに適したバージョンの使用方法については、NVIDIA のドキュメントの「[Jetpack のインストール方法](https://docs.nvidia.com/jetson/jetpack/install-jetpack/index.html)」を参照してください。

   1. Ubuntu 16.04 以降を実行している物理デスクトップで、NVIDIA ドキュメントの「[Download and Install JetPack](https://docs.nvidia.com/jetson/archives/jetpack-archived/jetpack-33/index.html#jetpack/3.3/install.htm%3FTocPath%3D_____3)」(JetPack のダウンロードとインストール) (4.3) に従って、JetPack 4.3 インストーラを使用しファームウェアをフラッシュします。

      インストーラの指示に従って、Jetson ボードにすべてのパッケージと依存関係をインストールします。Jetson ボードは、Micro-B ケーブルでデスクトップに接続されている必要があります。

   1. 標準モードでボードを再起動し、ディスプレイをボードに接続します。
**注記**  
SSH を使用して Jetson に接続する場合は、デフォルトのユーザー名 (**nvidia**) とデフォルトのパスワード (**nvidia**) を使用します。

1. 以下のコマンドを実行して、ユーザー `ggc_user` およびグループ `ggc_group` を作成します。実行するコマンドは、コアデバイスにインストールされたディストリビューションによって異なります。
   + コアデバイスが OpenWrt を実行している場合は、次のコマンドを実行します。

     ```
     opkg install shadow-useradd
     opkg install shadow-groupadd
     useradd --system ggc_user
     groupadd --system ggc_group
     ```
   + それ以外の場合は、以下のコマンドを実行します。

     ```
     sudo adduser --system ggc_user
     sudo addgroup --system ggc_group
     ```
**注記**  
システムで `addgroup` コマンドを使用できない場合は、以下のコマンドを使用します。  

     ```
     sudo groupadd --system ggc_group
     ```

1. <a name="install-java-8-runtime"></a>オプション。Java 8 ランタイムをインストールします。これは[ストリームマネージャー](stream-manager.md)に必要です。このチュートリアルではストリームマネージャーを使用しませんが、チュートリアルで使用する **[デフォルトのグループ作成]** ワークフローでは、デフォルトでストリームマネージャーが有効になります。グループをデプロイする前に、以下のコマンドを使用してコアデバイスに Java 8 ランタイムをインストールするか、またはストリームマネージャーを無効にする必要があります。ストリームマネージャーを無効にする手順については、モジュール 3 を参照してください。
   + Debian ベースまたは Ubuntu ベースのディストリビューションの場合:

     ```
     sudo apt install openjdk-8-jdk
     ```
   + Red Hat ベースのディストリビューションの場合:

     ```
     sudo yum install java-1.8.0-openjdk
     ```

1. 必要なすべての依存関係がそろっていることを確認するには、GitHub の[AWS IoT Greengrass サンプル](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples)リポジトリから Greengrass 依存関係チェッカーをダウンロードして実行します。これらのコマンドは、依存関係チェッカースクリプトを解凍して実行します。

   ```
   mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
   cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
   wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
   unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
   cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
   sudo ./check_ggc_dependencies | more
   ```
**注記**  
この`check_ggc_dependencies`スクリプトは AWS IoT Greengrass 、サポートされているプラットフォームで実行され、特定の Linux システムコマンドが必要です。詳細については、依存関係チェッカーの [Readme](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/blob/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x/README.md) を参照してください。

1. 依存関係チェッカーの出力で示されているように、必要な依存関係をすべてデバイスにインストールします。不足しているカーネルレベルの依存関係については、カーネルの再コンパイルが必要になる場合があります。Linux コントロールグループ (`cgroups`) をマウントする場合は、[cgroupfs-mount](https://raw.githubusercontent.com/tianon/cgroupfs-mount/master/cgroupfs-mount) スクリプトを実行できます。これにより、 AWS IoT Greengrass は Lambda 関数のメモリ制限を設定できます。デフォルトの AWS IoT Greengrass [コンテナ化](lambda-group-config.md#lambda-containerization-considerations)モードで を実行するには、 グループも必要です。

   出力にエラーが表示されない場合、 AWS IoT Greengrass はデバイスで正常に実行できます。
**重要**  
<a name="lambda-runtime-prereqs"></a>このチュートリアルでは、ローカル Lambda 関数を実行するには Python 3.7 ランタイムが必要です。ストリームマネージャーが有効な場合は、Java 8 ランタイムも必要です。これらのランタイムの前提条件が不足しているという警告が `check_ggc_dependencies` スクリプトによって表示される場合は、続行する前に必ずインストールしてください。その他の欠落しているオプションのランタイム前提条件に関する警告は無視できます。

    AWS IoT Greengrass 要件と依存関係のリストについては、「」を参照してください[サポートされているプラットフォームと要件](what-is-gg.md#gg-platforms)。