DLR イメージ分類

(オプション) コンポーネントがデフォルトの通知トピックにメッセージをパブリッシュできるようにする承認ポリシーを含むオブジェクト。

デフォルト:

{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.DLRImageClassification:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/dlr/image-classification.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/dlr/image-classification"
         ]
      }
   }
}

(オプション) 推論結果をパブリッシュするトピック。この値を変更する場合は、カスタムトピック名と一致するように resources パラメータの accessControl の値も変更する必要があります。

デフォルト: ml/dlr/image-classification

使用するアクセラレーター。サポートされている値は、cpu および gpu です。

依存モデルコンポーネントのサンプルモデルは CPU アクセラレーションのみをサポートします。別のカスタムモデルで GPU アクセラレーションを使用するには、カスタムモデルコンポーネントを作成して、パブリックモデルコンポーネントを上書きします。

デフォルト: cpu

(オプション) 推論コンポーネントがイメージを読み取る場所と成る、デバイス上のフォルダへのパス。この値は、読み取り/書き込みアクセス権を持つデバイスの任意の場所に変更できます。

デフォルト: /greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/image_classification/sample_images/

(オプション) 推論コンポーネントが予測を行う際の入力として使用するイメージの名前。コンポーネントは、ImageDirectory で指定されたフォルダ内のイメージを検索します。デフォルトでは、コンポーネントはデフォルトのイメージディレクトリでサンプルイメージを使用します。 は、jpeg、、jpg、pngおよび のイメージ形式 AWS IoT Greengrass をサポートしていますnpy。

デフォルト: cat.jpeg

(オプション) 推論コードによって行われた各予測間の時間 (秒単位)。サンプル推論コードは無期限に実行され、指定された時間間隔で予測を繰り返します。例えば、カメラで撮影したイメージをリアルタイム予測に使用する場合などには、この間隔を短い間隔に変更できます。

デフォルト: 3600

(オプション) 依存パブリックモデルコンポーネントで使用されるモデル。このパラメータを変更するのは、パブリックモデルコンポーネントをカスタムコンポーネントでオーバーライドする場合のみです。

デフォルト:

{
    "armv7l": "DLR-resnet50-armv7l-cpu-ImageClassification",
    "aarch64": "DLR-resnet50-aarch64-cpu-ImageClassification",
    "x86_64": "DLR-resnet50-x86_64-cpu-ImageClassification",
    "windows": "DLR-resnet50-win-cpu-ImageClassification"
}

(オプション) Greengrass コアデバイスに接続されたカメラの画像を使用するかどうかを定義する文字列値。サポートされている値は、true および false です。

この値を true に設定した場合、サンプル推論コードはデバイスのカメラにアクセスし、キャプチャしたイメージでローカルに推論を実行します。ImageName と ImageDirectory パラメータの値は無視されます。このコンポーネントを実行しているユーザーが、カメラがキャプチャしたイメージを保存する場所への、読み込み/書き込みアクセス権を持っていることを確認します。

デフォルト: false

(オプション) 推論コンポーネントがイメージを読み取り、推論結果を書き込む Linux コアデバイスのフォルダのパス。この値は、このコンポーネントを実行しているユーザーが読み取り/書き込みアクセス権を持つデバイスの任意の場所に変更できます。

デフォルト: /greengrass/v2/work/variant.DLR/greengrass_ml

デフォルト: /greengrass/v2/work/variant.TensorFlowLite/greengrass_ml

使用するアクセラレーター。サポートされている値は、cpu および gpu です。

依存モデルコンポーネントのサンプルモデルは CPU アクセラレーションのみをサポートします。別のカスタムモデルで GPU アクセラレーションを使用するには、カスタムモデルコンポーネントを作成して、パブリックモデルコンポーネントを上書きします。

デフォルト: cpu

(オプション) 推論コンポーネントが予測を行う際の入力として使用するイメージの名前。コンポーネントは、ImageDirectory で指定されたフォルダ内のイメージを検索します。デフォルトの場所は ですMLRootPath/images。 は、、jpeg、jpg、および のイメージ形式 AWS IoT Greengrass をサポートしていますpngnpy。

デフォルト: cat.jpeg

(オプション) 推論コードによって行われた各予測間の時間 (秒単位)。サンプル推論コードは無期限に実行され、指定された時間間隔で予測を繰り返します。例えば、カメラで撮影したイメージをリアルタイム予測に使用する場合などには、この間隔を短い間隔に変更できます。

デフォルト: 3600

(オプション) 依存パブリックモデルコンポーネントで使用されるモデル。このパラメータを変更するのは、パブリックモデルコンポーネントをカスタムコンポーネントでオーバーライドする場合のみです。

デフォルト:

armv7l: "DLR-resnet50-armv7l-cpu-ImageClassification"
x86_64: "DLR-resnet50-x86_64-cpu-ImageClassification"